深度学习和传统算法区别
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您好，深度学习算法在很大程度上依赖于高端机器，这与传统的机器学习算法相反，后者可以在低端机器上运行。 这是因为深度学习算法的要求包括GPU，因为GPU是其工作中不可或缺的组成部分。 深度学习算法本质上是做大量的矩阵乘法运算，而使用GPU可以有效的优化这些操作，而这就是使用GPU的目的。
咨询记录 · 回答于2021-10-11
深度学习和传统算法区别
您好，深度学习算法在很大程度上依赖于高端机器，这与传统的机器学习算法相反，后者可以在低端机器上运行。 这是因为深度学习算法的要求包括GPU，因为GPU是其工作中不可或缺的组成部分。 深度学习算法本质上是做大量的矩阵乘法运算，而使用GPU可以有效的优化这些操作，而这就是使用GPU的目的。
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传统算法和深度学习在具体操作中的区别，我不想知道硬件的区别
用通俗易懂的一句话解释二者区别
传统算法是实现一个既定的算法处理逻辑，对应特定输入，输出对应响应；而深度学习算法是从数据中学习出数据所蕴含的算法
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