设二维随机变量(x,y)~N(1,1,4,16,0),则D(2x-y)

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摘要 如果(x,y)是二维正态随机变量,那么对于任意常数a,b,有(ax+by)~N(aμx+bμy,a^2σx^2+b^2σy^2+2abσxy)所以,对于给定的二维随机变量(x,y)~N(1,1,4,16,0),有D(2x-y)~N(-1,20)其中,μ和σ分别表示随机变量的期望值和标准差。
咨询记录 · 回答于2022-12-17
设二维随机变量(x,y)~N(1,1,4,16,0),则D(2x-y)
已知随机变量x~x²(n),则E(x)=
如果(x,y)是二维正态随机变量,那么对于任意常数a,b,有(ax+by)~N(aμx+bμy,a^2σx^2+b^2σy^2+2abσxy)所以,对于给定的二维随机变量(x,y)~N(1,1,4,16,0),有D(2x-y)~N(-1,20)其中,μ和σ分别表示随机变量的期望值和标准差。
如果随机变量 x 服从平方分布 x²(n),则它的期望值为:E(x) = √(2n+1)/3其中 n 是平方分布的参数,表示样本数量。
若x~p(4),y~p(2),且x,y不相关,则x+y~p(6)=
如果x服从分布p(4),y服从分布p(2),且x,y不相关,则x+y服从p(6)分布。这意味着,x+y的概率分布函数可以表示为p(6)(z)=f(z),其中f(z)是x+y的概率密度函数。对于不相关的随机变量x,y,它们的联合概率密度函数可以表示为f(x,y)=f(x)* f(y),其中f(x)和f(y)分别是x和y的概率密度函数。因此,x+y的概率密度函数可以表示为f(x+y)=∫f(x)* f(y)dxdy。根据积分的线性性质,我们可以将x+y的概率密度函数表示为:f(x+y)=∫f(x)* f(y)dxdy=∫p(4)(x)* p(2)(y)dxdy=p(6)(z)因此,x+y服从p(6)分布。
您好,题目发文字给我哈,图片会被压缩,我这边看不清楚
若x~p(4),y~p(2),且x,y不相关,则x+y~p(6)=得数是啥直接告诉我,不用写过程
设连续型随机变量x与y独立,必有f(x,y)=f(x)f(y)
假设xp(4),yp(2),且x,y不相关。根据贝叶斯公式,有p(x+y=6)=p(x=2,y=4)+p(x=3,y=3)+p(x=4,y=2)由于xp(4),yp(2),且x,y不相关,所以p(x=2,y=4)=p(x=2)p(y=4)=1/41/2=1/8,p(x=3,y=3)=p(x=3)p(y=3)=1/41/2=1/8,p(x=4,y=2)=p(x=4)p(y=2)=1/4*1/2=1/8。因此,p(x+y=6)=1/8+1/8+1/8=3/8=0.375。所以x+y~p(6)=0.375。
有机变量x的二阶原点距是什么
有机变量x的二阶原点距是指第二次导数在原点处的值。
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