Question

正态分布意义

Answer 1

正态分布的意义是许多统计方法的理论基础。
正态分布是最重要的一种概率分布，正态分布概念是由德国的数学家和天文学家Moivre于1733年首次提出的，但由于德国数学家Gauss（Carl Friedrich Gauss，1777—1855）率先将其应用于天文学家研究，故正态分布又叫高斯分布。
许多统计方法虽然不要求分析指标服从正态分布，但相应的统计量在大样本时近似正态分布，因而大样本时这些统计推断方法也是以正态分布为理论基础的。
在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布在统计学的许多方面有着重大的影响力，若随机变量服从一个位置参数、尺度参数为的概率分布。
正态分布常见的原因：
因为通常情况下，一个事物的影响因素都是多个，比如每个人的身高，受到多个因素的影响，比如：父母的身高，家里面的饮食习惯，每天吃素还是吃荤（当然喜欢吃肉），每天吃牛肉还是吃猪肉（都喜欢）每天是否运动（当然）。
每天做了什么运动（游泳）等等等的每一个因素，每天的行为，就像刚才抛硬币一样，这些因素要不对身高产生正面影响，要不对身高产生负面影响，最终让整体身高接近正态分布。