Question

不同版本的Hadoop有什么区别?

Answer 1

问：不同版本的Hadoop有什么区别?

答：您好我是百度问一问的合作老师徐捷：擅长内容是休闲领域，现在已经从事生活娱乐行业3年，这边很高兴为您服务。

问：不同版本的Hadoop有什么区别?

答：亲对于您这个问题解答一下Hadoop是一个分布式计算系统，它能够处理大量的数据，并且可以提供可靠的，可伸缩的，高性能的计算能力。Hadoop的不同版本之间的主要区别如下：1.Hadoop 1.x版本是基于MapReduce的，而Hadoop 2.x版本是基于YARN的；2.Hadoop 1.x版本支持MapReduce，而Hadoop 2.x版本支持MapReduce和Spark等；3.Hadoop 1.x版本支持单点故障，而Hadoop 2.x版本支持多点故障；4.Hadoop 1.x版本只支持HDFS，而Hadoop 2.x版本支持HDFS和其他文件系统；5.Hadoop 1.x版本对资源管理及任务调度有限，而Hadoop 2.x版本支持更多的资源管理和任务调度功能；6.Hadoop 1.x版本支持分布式服务，而Hadoop 2.x版本支持分布式服务和容器技术；7.Hadoop 1.x版本支持MapReduce API，而Hadoop 2.x版本支持MapReduce API和Hive API等。

问：简述Hadoop的特性

答：亲对于您这个问题解答一下Hadoop是一个分布式计算框架，它具有以下特性：1. 高可扩展性：Hadoop可以通过添加更多节点来扩展计算能力，因此可以支持任意规模的数据。2. 高可靠性：Hadoop可以通过将数据分布存储在多台服务器上，以提高可靠性。3. 高性能：Hadoop采用分布式计算技术，可以极大地提高处理大数据的性能。4. 大数据分析：Hadoop可以支持海量数据的存储与处理，进而用于大数据分析。5. 容错性：Hadoop支持容错机制，可以自动处理和恢复失败的节点。6. 可编程性：Hadoop支持Java和其他语言，可以方便地开发分布式程序。7. 可操作性：Hadoop可以使用简单的命令行操作完成复杂的MapReduce任务。