论述真实实验设计的类型及每种实验设计的优缺点

1个回答
展开全部
摘要 随机区组设计优点:1、设计简单,容易掌握;2、富于伸缩性,单因素、多因素以及综合性的实验都可应用;3、能提供无偏的误差估计,并有效的减少单向的肥力差异,降低误差;4、对试验地的地形要求不严,必要时,不同区组亦可分散设置在不同地段上。缺点:随机区组设计不允许处理太多的数据,一般不超过20个。因为处理多,区组必然增大,局部控制的效率降低,而且只能控制一个方向的土壤差异。
咨询记录 · 回答于2022-11-04
论述真实实验设计的类型及每种实验设计的优缺点
您好!亲,包括完全随机化设计,多因素实验设计,随机划区组设计。
这么简单我还问你?
优点 (1)其变量较清楚明⽩,⾃变量作⽤明显(2)规模有限从⽽节省资源 (3)可有效控制实验场境和外在环境,排除影响⾃变量、因变量及实验过程的因素(4)测量⼯具较精确,误差较⼩
缺点 其缺点在于实验设计场境是创造的,研究条件不⾃然从⽽其实务推进上有困难,太强调精细从⽽难于复制。由于社会⼯作中实验研究往往以⼈为对象,因此,研究者在实验组⼈员的选择、实验刺激的应⽤等⽅⾯不可避免地⾯临伦理难题。
每种实验的优缺点
多因素设计的优点与不足·优点:效率高;实验控制较好;可以获得交互作用·不足:设计较复杂,要求较高;被试选择及安排较繁琐;交互作用的解释较难
随机区组设计优点:1、设计简单,容易掌握;2、富于伸缩性,单因素、多因素以及综合性的实验都可应用;3、能提供无偏的误差估计,并有效的减少单向的肥力差异,降低误差;4、对试验地的地形要求不严,必要时,不同区组亦可分散设置在不同地段上。缺点:随机区组设计不允许处理太多的数据,一般不超过20个。因为处理多,区组必然增大,局部控制的效率降低,而且只能控制一个方向的土壤差异。
您参考一下呢
真实实验的类型就这三个?
是的
OK谢谢
真实验设计的具体分类按统计检验力分,完全随机设计、随机区组设计和拉丁方实验设计按自变量的数量分,单因素设计和多因素实验设计按被试分派程序分,被试间设计、被试内设计和混合设计
完全随机设计、随机区组设计和拉丁方实验设计 以上是三种最基本的实验设计方法,它们可以组合成各种复杂的实验设计。它们的区别在于控制无关变量的方法。分别采用随机化方法、区组技术、双重区组技术控制无关变量的影响。实验结果的检验精度逐级提高。
单因素设计:实验中只有一个自变量,被试接受这个自变量的不同水平的实验处理的设计。 多因素设计:实验中有多个自变量,被试接受几个自变量水平的结合的实验处理。能探讨较复杂的因果关系,如交互作用,代表实验设计发展的一种趋势。
被试间设计:是指实验中每个被试只接受一种自变量水平或自变量水平的结合的设计。这种设计中的变量为被试间变量。 被试内设计:是重复测量设计的一种形式,由一个被试(而不是一组同质被试)接受所有的自变量水平或自变量水平的结合的设计。实验中的自变量叫做被试内变量。 混合设计:是指在一个实验设计中既有被试内自变量,又有被试间自变量的设计,是重复测量设计的一种复杂形式,是一种最有实用价值的实验设计。
下载百度知道APP,抢鲜体验
使用百度知道APP,立即抢鲜体验。你的手机镜头里或许有别人想知道的答案。
扫描二维码下载
×

类别

我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。

说明

0/200

提交
取消