BP学习算法是什么类型的学习算法?它主要有哪些不足?

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摘要 1、BP算法的基本思想是,学习过程由信号的正向传播与误差的反向传播两个过程组成。1)正向传播:输入样本->输入层->各隐层(处理)->输出层 注1:若输出层实际输出与期望输出(教师信号)不符,则转入2)(误差反向传
咨询记录 · 回答于2022-12-16
BP学习算法是什么类型的学习算法?它主要有哪些不足?
1、BP算法的基本思想是,学习过程由信号的正向传播与误差的反向传播两个过程组成。1)正向传播:输入样本->输入层->各隐层(处理)->输出层 注1:若输出层实际输出与期望输出(教师信号)不符,则转入2)(误差反向传
您能补充下吗,我有点不太理解
从数学角度看,BP算法为一种局部搜索的优化方法,但它要解决的问题为求解复杂非线性函数的全局极值,因此,算法很有可能陷入局部极值,使训练失败;网络的逼近、推广能力同学习样本的典型性密切相关,而从问题中选取典型样本实例
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