spss中多元线性回归模型怎么计算

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摘要 spss中多元线性回归模型怎么计算您好亲,多元线性回归分析需要数据满足以下4个假设:(1)需要至少2个自变量,且自变量之间互相独立(本次6个);(2)因变量为为连续变量(本案例产量为连续变量);(3)数据具有方差齐性、无异常值和正态分布的特点(检验方法);(4)自变量间不存在多重共线性。前2个假设可根据试验设计直接判断;假设(3)的检验在之前的教程中已有呈现,点击“检验方法”即可查看。关于假设(4)的检验方法如下:1. 点击 分析 → 回归 → 线性。
咨询记录 · 回答于2022-04-03
spss中多元线性回归模型怎么计算
spss中多元线性回归模型怎么计算您好亲,多元线性回归分析需要数据满足以下4个假设:(1)需要至少2个自变量,且自变量之间互相独立(本次6个);(2)因变量为为连续变量(本案例产量为连续变量);(3)数据具有方差齐性、无异常值和正态分布的特点(检验方法);(4)自变量间不存在多重共线性。前2个假设可根据试验设计直接判断;假设(3)的检验在之前的教程中已有呈现,点击“检验方法”即可查看。关于假设(4)的检验方法如下:1. 点击 分析 → 回归 → 线性。
2.将pH等自变量选入自变量框,将产量选入因变量框,点击统计。
3.在统计窗口选择共线性诊断,点击继续,然后再主页面点击确定即可。
4.结果判断:在结果中我们关注系数表即可,当VIF值大于等于10时,我们认为变量间存在严重的共线性,当VIF值小于10时,我们认为数据基本符合多元线性分析的假设(4),即不存在多重共线性问题。
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