标准偏差怎么计算
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标准偏差(Std Dev,Standard Deviation) -统计学名词。一种度量数据分布的分散程度之标准,用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小,这些值偏离平均值就越少,反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。
标准差也被称为标准偏差,标准差(Standard Deviation)描述各数据偏离平均数的距离(离均差)的平均数,它是离差平方和平均后的方根,用σ表示。标准差是方差的算术平方根。
标准差能反映一个数据集的离散程度,标准偏差越小,这些值偏离平均值就越少,反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。平均数相同的两个数据集,标准差未必相同。
样本标准偏差的计算步骤是:
一、(每个样本数据 减去样本全部数据的平均值)。
二、把步骤一所得的各个数值的平方相加。
三、把步骤二的结果除以 (n - 1)(“n”指样本数目)。
四、从步骤三所得的数值之平方根就是抽样的标准偏差。
总体标准偏差的计算步骤是:
一、(每个样本数据 减去总体全部数据的平均值)。
二、把步骤一所得的各个数值的平方相加。
三、把步骤二的结果除以 n (“n”指总体数目)。
四、从步骤三所得的数值之平方根就是总体的标准偏差。