14.设A是正定实对称矩阵,证明 A^(-1) 也是正定实对称矩阵
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是的,A是正定实对称矩阵的话,可以证明A的逆矩阵A^(-1)也是正定实对称矩阵。证明如下:首先,由于A是正定实对称矩阵,所以A的特征值都是正数,即λ>0,其中λ是A的特征值。设x是A的特征向量,对应的特征值是λ>0,即Ax=λx。我们需要证明A^(-1)的特征值也都是正数。由于Ax=λx,两边同时乘以A^(-1),得到A^(-1)Ax=A^(-1)λx,即x=A^(-1)λx。这说明x也是A^(-1)的特征向量,对应的特征值是λ^(-1)>0,即A^(-1)x=λ^(-1)x。因此,A^(-1)的特征值都是正数,所以A^(-1)也是正定实对称矩阵哦。
咨询记录 · 回答于2023-07-09
14.设A是正定实对称矩阵,证明 A^(-1) 也是正定实对称矩阵
是的,A是正定实对称矩阵的话,可以证明A的逆矩阵A^(-1)也是正定实对称矩阵。证明如下:首先,由于A是正定实对称矩阵,所以A的特征值都是正数,即λ>0,其中λ是A的特征值。设x是A的特征向量,对应的特征值是λ>0,即Ax=λx。我们需要证明A^(-1)的特征值也都是正数。由于Ax=λx,两边同时乘以A^(-1),得到A^(-1)Ax=A^(-1)λx,即x=A^(-1)λx。这说明x也是A^(-1)的特征向量,对应的特征值是λ^(-1)>0,即A^(-1)x=λ^(-1)x。因此,A^(-1)的特征值都是正数,所以A^(-1)也是正定实对称矩阵哦。
正定实对称矩阵的定义是:对于任意非零向量x,都有x^TAx>0,其中x^T表示x的转置。证明A的逆矩阵A^(-1)也是正定实对称矩阵可以通过特征值的角度进行证明。根据特征值的定义,A的特征值λ满足det(A-λI)=0,其中I是单位矩阵。由于A是正定实对称矩阵,所以A可以进行特征值分解,即A=QΛQ^T,其中Q是正交矩阵,Λ是对角矩阵,对角线上的元素是A的特征值。由于A是正定实对称矩阵,所以A^(-1)也可以进行特征值分解,即A^(-1)=QΛ^(-1)Q^T。由于A的特征值都是正数,所以A^(-1)的特征值都是正数。因此,A^(-1)也是正定实对称矩阵哦。
请给出标准解题步骤,不要思路
设A是正定实对称矩阵。步骤1:证明A的特征值都是正数。假设λ是A的特征值,x是对应的特征向量,即Ax=λx。将等式两边同时乘以x的转置:x^TAx=x^T(λx)。由于A是实对称矩阵,所以x^TAx=x^T(A^T)x=(Ax)^Tx=λx^Tx。由于x不为零向量,所以x^Tx>0。因此,x^TAx=λx^Tx>0,即λ>0。由此可得,A的特征值都是正数。步骤2:证明A的逆矩阵A^(-1)存在。由于A是正定矩阵,所以A的特征值都是正数,即λ>0。根据线性代数的定理,A的特征值的倒数1/λ存在,即λ^(-1)>0。因此,A的逆矩阵A^(-1)存在。步骤3:证明A^(-1)是正定实对称矩阵。假设x是非零向量。由于A是正定实对称矩阵,所以x^TAx>0。将等式两边同时乘以A^(-1)的转置:(A^(-1)x)^TAx=(A^(-1)x)^T(Ax)。由于A是实对称矩阵,所以(A^(-1)x)^TAx=(A^(-1)x)^T(A^T)x=(A^(-1)Ax)^Tx=(λ^(-1)x)^Tx。由于x不为零向量,所以x^Tx>0。因此,(A^(-1)x)^TAx=(λ^(-1)x)^Tx>0。由此可得,A^(-1)是正定实对称矩阵哦。
能否将解题步骤写在纸上,拍个图片发给我
亲,这边图片是发不出去的哦。
x^T是什么意思,可以直接抄上吗?
x^T 表示向量 x 的转置。它是将向量 x 的行转换为列,列转换为行的操作。你可以直接将向量 x 写出来,然后在上方加一个小 T 来表示转置哦。
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