从效用理论角度解释什么是logit模型
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您好,从效用理论角度解释什么是logit模型,Logit模型是最早的离散选择模型,也是目前应用最广的模型。Logit模型是Luce(1959)根据IIA特性首次导出的;Marschark(1960)证明了Logit模型与最大效用理论的一致性;Marley(1965)研究了模型的形式和效用非确定项的分布之间的关系,证明了极值分布可以推导出Logit形式的模型;McFadden(1974)反过来证明了具有Logit形式的模型效用非确定项一定服从极值分布
咨询记录 · 回答于2022-11-12
从效用理论角度解释什么是logit模型
您好,从效用理论角度解释什么是logit模型,Logit模型是最早的离散选择模型,也是目前应用最广的模型。Logit模型是Luce(1959)根据IIA特性首次导出的;Marschark(1960)证明了Logit模型与最大效用理论的一致性;Marley(1965)研究了模型的形式和效用非确定项的分布之间的关系,证明了极值分布可以推导出Logit形式的模型;McFadden(1974)反过来证明了具有Logit形式的模型效用非确定项一定服从极值分布
Logit模型(Logit model),也译作“评定模型”,“分类评定模型”,又作Logistic regression,“逻辑回归”,是离散选择法模型之一,Logit模型是最早的离散选择模型,也是应用最广的模型。是社会学、生物统计学、临床、数量心理学、计量经济学、市场营销等统计实证分析的常用方法
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