回归系数可以大于1吗
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可以,回归系数可以大于1。回归系数表示自变量每变化一个单位,因变量相应地会怎样变化。当回归系数大于1时,表示一个单位自变量的增加,将导致响应变量相应增加大于一个单位,这种情况称为正斜率。例如,对于一条简单的线性回归方程:y = b0 + b1x,若回归系数b1 = 1.5,则自变量每增加1,因变量会增加1.5。类似地,若回归系数b1 = 2,则自变量每增加1,因变量会增加2。这种情况通常可以解释为因变量对自变量的依赖关系更密切,或自变量的影响更加显著。
咨询记录 · 回答于2023-04-28
回归系数可以大于1吗
可以,回归系数可以大于1。回归系数表示自变量每变化一个单位,因变量相应地会怎样变化。当回归系数大于1时,表示一个单位自变量的增加,将导致响应变量相应增加大于一个单位,这种情况称为正斜率。例如,对于一条简单的线性回归方程:y = b0 + b1x,若回归系数b1 = 1.5,则自变量每增加1,因变量会增加1.5。类似地,若回归系数b1 = 2,则自变量每增加1,因变量会增加2。这种情况通常可以解释为因变量对自变量的依赖关系更密切,或自变量的影响更加显著。
老乡,真心没听懂,可以再说得具体一些不
可以,回归系数可以大于1。回归系数表示自变量每变化一个单位,因变量相应地会怎样变化。当回归系数大于1时,表示一个单位自变量的增加,将导致响应变量相应增加大于一个单位,这种情况称为正斜率。例如,对于一条简单的线性回归方程:y = b0 + b1x,若回归系数b1 = 1.5,则自变量每增加1,因变量会增加1.5。类似地,若回归系数b1 = 2,则自变量每增加1,因变量会增加2。这种情况通常可以解释为因变量对自变量的依赖关系更密切,或自变量的影响更加显著。