R语言报错
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您好!在R语言中,出现报错信息是比较常见的情况,具体如何解决问题需要根据错误信息来进行分析。
通常情况下,报错信息会提供错误类型和出错的具体位置等信息,我们可以根据这些信息来定位和解决问题。
以下是常见的一些R语言报错信息及对应的解决方法:
Error: object 'xxx' not found
这个错误通常是由于对象没有被定义或者没有被正确加载导致的。
解决方法是确保对象被正确定义或者正确加载。
Error in install.packages : object 'xxx' not found
这个错误通常是由于尝试安装的包不存在或者无法访问导致的。
解决方法是检查包的名称是否正确,并确保正确安装依赖关系。
Error in library(xxx) : there is no package called 'xxx'
这个错误通常是由于尝试加载不存在或者未安装的包导致的。
解决方法是确保正确安装需要的包,并使用 'library()' 命令正确加载。
Error in read.table : 'xxx' 单元格行数不一致
这个错误通常是由于读取数据时数据格式不一致或者有缺失项导致的。
解决方法是检查数据格式规范是否一致,并确认是否存在缺失值。
Error in eval : 回调函数异常终止
这个错误通常是由于在回调函数中出现错误或者程序出现死循环导致的。
解决方法是检查程序是否有死循环问题以及是否有逻辑或其他错误。
以上是常见的一些R语言报错信息及对应的解决方法,需要根据实际情况进行分析和解决问题。
咨询记录 · 回答于2024-01-18
R语言报错
这样报错
您好!在R语言中,出现报错信息是比较常见的情况,具体如何解决问题需要根据错误信息来进行分析。通常情况下,报错信息会提供错误类型和出错的具体位置等信息,我们可以根据这些信息来定位和解决问题。
以下是常见的一些R语言报错信息及对应的解决方法:
Error: object 'xxx' not found
这个错误通常是由于对象没有被定义或者没有被正确加载导致的。
解决方法是确保对象被正确定义或者正确加载。
Error in install.packages : object 'xxx' not found
这个错误通常是由于尝试安装的包不存在或者无法访问导致的。
解决方法是检查包的名称是否正确,并确保正确安装依赖关系。
Error in library(xxx) : there is no package called 'xxx'
这个错误通常是由于尝试加载不存在或者未安装的包导致的。
解决方法是确保正确安装需要的包,并使用 'library()' 命令正确加载。
Error in read.table : 'xxx' 单元格行数不一致
这个错误通常是由于读取数据时数据格式不一致或者有缺失项导致的。
解决方法是检查数据格式规范是否一致,并确认是否存在缺失值。
Error in eval : 回调函数异常终止
这个错误通常是由于在回调函数中出现错误或者程序出现死循环导致的。
解决方法是检查程序是否有死循环问题以及是否有逻辑或其他错误。
以上是常见的一些R语言报错信息及对应的解决方法,需要根据实际情况进行分析和解决问题。
是出了什么问题,该如何解决?
您好!这段代码存在一些语法错误和逻辑问题,可能需要进行一些修改。
首先,第一行代码 "mydataswk <" 后面应该跟上数据框名或赋值操作,否则会报错。
其次,第二行代码 "mydatasMR" 后面的代码有一些语法问题,应该是 levels 和 labels 之间的等号写成了破折号,同时第一个 label 值 "无" 和第二个 label 值 "轻度" 中间应该有一个逗号分隔,否则也会报错。
接着,第三行代码中 apply 函数的使用有些问题,需要指定 apply 函数的第二个参数是 MARGIN,即应该为 "apply(mydata[,c("SEC","THROM","SMOKE","ALCOHOL","NYHA","CHADs","yA","CHD","DcM","pFo")], 2, factor)"。同时,factor 函数的语法也有一些问题,应该为 "factor(mydata[,c("SEc","THRom","SNOKHA","CHADS","VTE","HBP","DIA","CHD","DCM","PFo")], levels = c(0,1,2,3), labels = c("无", "轻度", "中度", "重度"))"。
再然后,第四行代码中 mydatasGRouP 应该改为 mydataSGROUP。
最后,出现错误 "unused arguments (method = "boot", B = 1000)" 可能是因为 calibrate 函数的参数名发生了变化,应该改为 "calibrate(fit3, method = "boot", nprob = 10)"。
整理修改后的代码如下:
mydataswk <- mydata # 或者直接使用 mydata 进行赋值操作
mydata[,c("SEC","THROM","SMOKE","ALCOHOL","NYHA","CHADs","yA","CHD","DcM","pFo")] <- apply(mydata[,c("SEC","THROM","SMOKE","ALCOHOL","NYHA","CHADs","yA","CHD","DcM","pFo")], 2, factor, levels = c(0,1,2,3), labels = c("无", "轻度", "中度", "重度"))
mydataSGROUP <- factor(mydata[,c("SEc","THRom","SNOKHA","CHADS","VTE","HBP","DIA","CHD","DCM","PFo")], levels = c(0,1,2,3), labels = c("无", "轻度", "中度", "重度"))
calibrate(fit3, method = "boot", nprob = 10)
labels = c("无", "轻度", "中度", "重度"))
# 修改后的代码
mydataswk <- mydata # 或者直接使用 mydata 进行赋值操作
mydata[,c("SEC","THROM","SMOKE","ALCOHOL","NYHA","CHADs","yA","CHD","DcM","pFo")] <- apply(mydata[,c("SEC","THROM","SMOKE","ALCOHOL","NYHA","CHADs","yA","CHD","DcM","pFo")], 2, factor, levels = c(0,1,2,3), labels = c("无", "轻度", "中度", "重度"))
dev <- mydata[mydatasGRouP == -1]
vad <- mydata[mydataSGROUP == 0]
fm <- THROM ~ LVEF + TYPE + FIB + PA + CR + DD
fit3cfml <- glm(fm, data = dev, X = TRUE, Y = TRUE)
ca13 <- calibrate(fit3, method = "boot", nprob = 10) # 修改了 calibrate 函数的参数名
# 注意事项
需要注意的是,代码中存在一些未定义的变量或函数,因此无法确定是否所有代码都是正确的,可能还需要根据实际情况进行调整和修改。