求问SPSS中KMO和Bartlett检验遇到的问题

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摘要在因子分析中，Bartlett球形检验用于考察变量之间的相关矩阵是否为单位矩阵，由于不能拒绝单位矩阵的原假设，说明你的数据不适合做因子分析（尤其是结构探测）。但是，不能拒绝原假设也有可能是样本量不足（尤其是你的自由度仅为6），你可以结合KMO的结果作出判断。KMO指的是因子分析所能提取的方差比例，一般认为小于0.5就不宜再做因子分析，你的KMO为0.54，刚刚越过了0.5的推荐值，这表明你的数据有可能不够。此时，你可以根据你的分析目的而定，如果你的目的是探测变量之间的结构，可以考虑放弃，因为Bartlett的结果不支持；如果你的目的是精简变量，则可做，也可不做，因为KMO刚刚越过了0.5的推荐值

咨询记录 · 回答于2022-03-30

求问SPSS中KMO和Bartlett检验遇到的问题

稍等

在因子分析中，Bartlett球形检验用于考察变量之间的相关矩阵是否为单位矩阵，由于不能拒绝单位矩阵的原假设，说明你的数据不适合做因子分析（尤其是结构探测）。但是，不能拒绝原假设也有可能是样本量不足（尤其是你的自由度仅为6），你可以结合KMO的结果作出判断。KMO指的是因子分析所能提取的方差比例，一般认为小于0.5就不宜再做因子分析，你的KMO为0.54，刚刚越过了0.5的推荐值，这表明你的数据有可能不够。此时，你可以根据你的分析目的而定，如果你的目的是探测变量之间的结构，可以考虑放弃，因为Bartlett的结果不支持；如果你的目的是精简变量，则可做，也可不做，因为KMO刚刚越过了0.5的推荐值

进行检验分析时，怎样选择变量

这样对吗

是啊，选择变量啊

那最后分析结果个案数不足什么意思啊？我的数据不适合做这个分析？

就是说你的个案数不足两个，还有那个变量没有超过0.5

什么意思呀

？个案数是什么？变量没有超过0.5是啥？怎样修改一下

我刚发给你那个段你看了没

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