实对称矩阵的秩和特征值有什么关系
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设实对称矩阵A的秩为r,特征值为λ1,λ2,...,λn,则:
1.特征值的个数等于矩阵A的秩,即有r个不同的特征值。
2.对于每一个特征值λi,它对应的特征向量组成一个线性无关的向量组,可以用来表示A的秩r个线性无关列向量。
3.如果特征值为0的个数为k,那么矩阵A的秩r等于n-k。
这三条结论可以用实对称矩阵的谱定理定理说明。谱定理定理表明实对称矩阵可以正交对角化,即可以分解为QDQ^T的形式,其中Q是正交矩阵,D是对角矩阵,对角线上的元素就是特征值。
可以证明:在矩阵的对角线上,特征值个数等于秩,即r=n-k,因为特征值中0的个数k等于矩阵非零特征值的代数重数之和,由于特征值都是实数,所以对应于一个非零特征值λi的特征向量个数就是矩阵的秩比λi小1,所以n=r+k,即秩为r,特征值个数为n。
综上所述,实对称矩阵的秩和特征值之间有着密切的联系,掌握这些联系可以在矩阵的相关问题上提供便利。