线性回归方程公式
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咨询记录 · 回答于2023-05-26
线性回归方程公式
线性回归方程通常用于描述自变量 x 和因变量 y 之间的线性关系,其一般形式为:y = β0 + β1 * x其中,y 表示因变量,x 表示自变量,β0 和 β1 分别表示截距和斜率,是待求解的参数。在实际应用中,我们可以通过收集样本数据来估计 β0 和 β1 的值。估计方法有很多,其中最常用的是最小二乘法,即通过使残差平方和最小来求解 β0 和 β1 的值。需要注意的是,线性回归方程的适用条件是因变量 y 和自变量 x 之间存在线性关系,并且误差项服从正态分布、方差齐性和独立性等前提假设。否则,得到的拟合效果可能会不准确或者无法解释。