Question

多传感器数据融合在电力系统中的应用结论与展望

Answer 1

问：多传感器数据融合在电力系统中的应用结论与展望

答：您好！多传感器数据融合是一个新兴的研究领域，是针对一个系统使用多种传感器这一特定问题而展开的一种关于数据处理的研究。多传感器数据融合技术是近几年来发展起来的一门实践性较强的应用技术，是多学科交叉的新技术，涉及到信号处理、概率统计、人工智能等理论。近年来，多传感器数据融合技术无论在军事还是民事领域的应用都极为广泛。多传感器融合技术已成为军事、工业和高技术开发等多方面关心的问题。这一技术广泛应用于C3I系统、复杂工业过程控制、交通管制、海洋监视和管理、农业、遥感、医疗诊断、图像处理、模式识别等领域。实践证明：与单传感器系统相比，运用多传感器数据融合技术在解决探测、跟踪和目标识别等问题方面，能够增强系统生存能力，提高整个系统的可靠性和鲁棒性。增强数据的可信度，扩展整个系统的时间、空间覆盖率，增加系统的实时性和信息利用率等。

问：多传感器数据融合在电力系统中的应用摘要

答：您好！摘 要：对多传感器数据融合技术的应用进行了分类，展现了现有的多传感器数据融合技术在电厂状态监测和故障诊断中应用的方法。对基于D-S证据理论，基于模糊理论，基于神经网络，基于专家系统的诊断方法进行了逐一介绍，指出了各种方法的优缺点。最后介绍了基于多传感器数据融合技术的综合诊断方法，指出了多传感器数据融合技术在电厂状态监测和故障诊断中应用的发展趋势。