Question

spss进行单因素二元logistic回归时霍斯默检验显著性为空是怎么回事啊？

Answer 1

问：spss进行单因素二元logistic回归时霍斯默检验显著性为空是怎么回事啊？

答：亲，霍斯默检验是用来检验单因素二元logistic回归模型的显著性的统计检验，如果检验结果为空，这意味着该模型的参数在显著性水平上是不显著的，也就是说，这个回归模型的参数是不稳定的，也就是说，它可能无法准确地描述因变量与自变量之间的关系。因此，如果霍斯默检验的结果为空，那么就要检查模型的参数是否有效，如果参数无效，那么就要重新审查模型，查看是否有更优的模型可以更好地描述因变量和自变量之间的关系。

问：怎么检查模型的参数呢？

答：首先，检查模型参数可以检查回归方程的拟合效果，包括R2值、显著性F检验、每个变量的t值和显著性检验结果等等。其次，检查模型的参数也可以检查变量的拟合效果，包括变量的系数、标准误差、拟合率、拟合概率等。最后，检查模型的参数还可以检查模型的拟合效果，包括模型拟合度、AIC/BIC值等。如果spss进行单因素二元logistic回归时霍斯默检验显著性为空，可能是模型的参数不够好，拟合效果不够好，可以通过检查上述参数来进一步分析模型的拟合效果，从而改进模型的参数，使模型的拟合效果更好。