神经网络模型增加神经网络的隐含层层数比直 接增加某一隐含层的结点数目更能提高模型的 拟合能力,这是因为添加隐含层不仅增加了模 型的数据处理神经元数目,还添加了一层()?

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摘要 亲亲 因为添加隐含层不仅增加了模 型的数据处理神经元数目,还添加了一层非线性变换。
咨询记录 · 回答于2023-04-27
神经网络模型增加神经网络的隐含层层数比直 接增加某一隐含层的结点数目更能提高模型的 拟合能力,这是因为添加隐含层不仅增加了模 型的数据处理神经元数目,还添加了一层()?
亲亲 因为添加隐含层不仅增加了模 型的数据处理神经元数目,还添加了一层非线性变换。
增加神经网络的隐含层层数,实际上是增加了对输入数据的多次非线性变换的能力,更加充分地提取了数据的特征信息。这比直接增加单个隐含层的结点数目更能提高模型的拟合能力。
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