根据过去大量资料，某厂生产的灯泡的使用寿命服从正态分布N(1020，1002现从最近生产的一批产品中随机抽取+16+只，测得样本平均寿命为+1080+小时。试然
0.05+的显著性水平下判断这批产品的使用寿命是否有显著提高?(a=0.05)
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亲你咨询的，简单来说,就是反正法.比如双侧检验,问有无显著变化,你要验证是没有,当然就是等号放在原假了.如“某机床厂加工一种零件,根据经验知道,该厂加工零件的椭圆度近似服从正态分布,其总体均值为m0=0.081mm,总体标准差为s= 0.025 .今换一种新机床进行加工,抽取n=200个零件进行检验,得到的椭圆度为0.076mm.试问新机床加工零件的椭圆度的均值与以前有无显著差异?”如果是单侧检验,比如“根据过去大量资料,某厂生产的灯泡的使用寿命服从正态分布N~(1020,1002).现从最近生产的一批产品中随机抽取16只,测得样本平均寿命为1080小时.试在0.05的显著性水平下判断这批产品的使用寿命是否有显著提高.你要做的原假设自然就是没有提高了.当然还有其它方法,但基本就是反证法了.
咨询记录 · 回答于2023-02-13
0.05+的显著性水平下判断这批产品的使用寿命是否有显著提高?(a=0.05)
根据过去大量资料，某厂生产的灯泡的使用寿命服从正态分布N(1020，1002现从最近生产的一批产品中随机抽取+16+只，测得样本平均寿命为+1080+小时。试然
根据过去大量资料，某厂生产的灯泡的使用寿命服从正态分布N(1020，1002现从最近生产的一批产品中随机抽取+16+只，测得样本平均寿命为+1080+小时。试然
0.05+的显著性水平下判断这批产品的使用寿命是否有显著提高?(a=0.05)
根据过去大量资料，某厂生产的灯泡的使用寿命服从正态分布N(1020，1002现从最近生产的一批产品中随机抽取+16+只，测得样本平均寿命为+1080+小时。试然
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