递归树求解递归方程T(n)=8T(n/2)+n^2

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摘要 亲您好,这个递归方程的时间复杂度可以用递归树来分析。首先,设解决一个大小为 n 的问题的时间复杂度为 T(n)。对于一个大小为 n 的问题,我们需要分成两个大小为 n/2 的子问题,然后分别解决它们,这将需要 2T(n/2) 的时间。
咨询记录 · 回答于2023-03-05
递归树求解递归方程T(n)=8T(n/2)+n^2
亲您好,这个递归方程的时间复杂度可以用递归树来分析。首先,设解决一个大小为 n 的问题的时间复杂度为 T(n)。对于一个大小为 n 的问题,我们需要分成两个大小为 n/2 的子问题,然后分别解决它们,这将需要 2T(n/2) 的时间。
此外,还需要进行一些其他的计算,时间复杂度为 n^2,因此总时间复杂度为:T(n) = 2T(n/2) + n^2这个递归方程可以用递归树来表示,每一层表示解决大小为 n 的问题所需的时间复杂度。通过递归树的分析,我们可以发现,总时间复杂度是 O(n^2 log n)。
答案是O(n^3)呀
首先,画出递归树。在递归树中,每个节点表示递归调用的一个实例,其深度表示递归的层数,每个节点的代价表示该实例的计算代价。在该问题中,每次递归调用的代价为 n^2,每次递归调用的规模为原来的一半。在递归树中,第 i 层的代价为 (n/2^i)^2,该层的节点数为 8^i。因此,第 i 层的总代价为 8^i * (n/2^i)^2。为了求解递归方程的渐进解,我们需要求出递归树的总代价。递归树的总共有 log(n) 层,因此我们可以将每层的代价相加,得到:T(n) = sum(i=0 to log(n)-1) [ 8^i * (n/2^i)^2 ]接下来,我们可以化简这个式子:T(n) = sum(i=0 to log(n)-1) [ 2^(3i) * n^2 ] = n^2 * sum(i=0 to log(n)-1) [ 2^(3i) ] = n^2 * (2^(3*log(n))-1)/(2^3-1) (等比数列求和公式) = O(n^3)因此,递归方程的渐进解为 T(n) = O(n^3)。
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