小概率值a=0.05的独立性检验是什么意思
1个回答
关注
展开全部
小概率值a=0.05的独立性检验通常是指对一个二元变量进行卡方检验,以确定其是否具有独立性或相关性。具体来说,假设我们有两个变量X和Y,我们想知道它们之间是否存在某种关系。在进行独立性检验时,我们首先提出原假设(null hypothesis,H0)和备择假设(alternative hypothesis,H1)。原假设是指两个变量是独立的,备择假设是指两个变量之间存在某种联系。接下来,我们使用卡方检验来计算在原假设下观察到的卡方值。如果卡方值小于临界值(一般情况下使用a=0.05的显著性水平),则我们不能拒绝原假设,即认为两个变量是独立的;否则我们拒绝原假设,认为两个变量之间存在相关性。在这种情况下,a=0.05表示我们所允许的错误拒绝率为5%,也就是说,如果两个变量实际上是独立的,而我们的检验结果误判它们之间存在相关性,这种错误的概率为5%。
咨询记录 · 回答于2023-03-19
小概率值a=0.05的独立性检验是什么意思
小概率值a=0.05的独立性检验通常是指对一个二元变量进行卡方检验,以确定其是否具有独立性或相关性。具体来说,假设我们有两个变量X和Y,我们想知道它们之间是否存在某种关系。在进行独立性检验时,我们首先提出原假设(null hypothesis,H0)和备择假设(alternative hypothesis,H1)。原假设是指两个变量是独立的,备择假设是指两个变量之间存在某种联系。接下来,我们使用卡方检验来计算在原假设下观察到的卡方值。如果卡方值小于临界值(一般情况下使用a=0.05的显著性水平),则我们不能拒绝原假设,即认为两个变量是独立的;否则我们拒绝原假设,认为两个变量之间存在相关性。在这种情况下,a=0.05表示我们所允许的错误拒绝率为5%,也就是说,如果两个变量实际上是独立的,而我们的检验结果误判它们之间存在相关性,这种错误的概率为5%。
您能补充下吗,我有点不太理解
小概率值a=0.05的独立性检验通常是指对一个二元变量进行卡方检验,以确定其是否具有独立性或相关性。具体来说,假设我们有两个变量X和Y,我们想知道它们之间是否存在某种关系。在进行独立性检验时,我们首先提出原假设(null hypothesis,H0)和备择假设(alternative hypothesis,H1)。原假设是指两个变量是独立的,备择假设是指两个变量之间存在某种联系。接下来,我们使用卡方检验来计算在原假设下观察到的卡方值。如果卡方值小于临界值(一般情况下使用a=0.05的显著性水平),则我们不能拒绝原假设,即认为两个变量是独立的;否则我们拒绝原假设,认为两个变量之间存在相关性。在这种情况下,a=0.05表示我们所允许的错误拒绝率为5%,也就是说,如果两个变量实际上是独立的,而我们的检验结果误判它们之间存在相关性,这种错误的概率为5%。
本回答由图为信息科技(深圳)有限公司提供