spss二项Logistic回归似然比检验如何操作
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咨询记录 · 回答于2022-04-25
spss二项Logistic回归似然比检验如何操作
你好亲
，spss二项Logistic回归似然比检验如何操作 (1)数据录入SPSS(2)选择Analyze→Regression→Binary Logistic(3)选项设置1)主对话框设置：将因变量cancer送入Dependent框中，将纳入模型的自变量sex, age, BMI和COPD变量Covariates中。本研究中，纳入age变量仅仅是为了调整该变量带来的混杂(不关心该变量的OR值)，因此将age直接将改变量纳入Logistic回归模型。对于自变量筛选的方法(Method对话框)，SPSS提供了7种选择，使用各种方法的结果略有不同，读者可相互印证。各种方法之间的差别在于变量筛选方法不同，其中Forward: LR法(基于最大似然估计的向前逐步回归法)的结果相对可靠，但最终模型的选择还需要获得专业理论的支持。2)Categorical设置：该选项可将多分类变量(包括有序多分类和无序多分类)变换成哑变量，指定某一分类为参照。本研究中，COPD是多分类变量，我们指定“无COPD病史”的研究对象为参照组，分别比较“轻/中度”和“重度”组相对于参照组患肺癌的风险变化。点击Categorical→将左侧Covariates中的COPD变量送入右侧Categorical Covariates中。点击Contrast右侧下拉菜单，选择Indicator(该下拉菜单内的选项是几种与参照比较的方式，Indicator方式最常用，其比较方法为：第一类或最后一类为参照类，每一类与参照类比较)。在Reference Category的右侧选择First(表示选择变量COPD中，赋值最小的，即“0”作为参照。如果选择Last则表示以赋值最大的作为参照)→点击Change→点击Continue。3)Options设置中，勾选如下选项及其意义：Hosmer-Lemeshow goodness-of-fit：检验模型的拟合优度；CI for exp(B)：结果给出OR值的95%可信区间；Display→At last step：仅展示变量筛选的最后一步结果。→Continue→回到主界面→OK————————————————版权声明：本文为CSDN博主「weixin_39588432」的原创文章，遵循CC 4.
，spss二项Logistic回归似然比检验如何操作 (1)数据录入SPSS(2)选择Analyze→Regression→Binary Logistic(3)选项设置1)主对话框设置：将因变量cancer送入Dependent框中，将纳入模型的自变量sex, age, BMI和COPD变量Covariates中。本研究中，纳入age变量仅仅是为了调整该变量带来的混杂(不关心该变量的OR值)，因此将age直接将改变量纳入Logistic回归模型。对于自变量筛选的方法(Method对话框)，SPSS提供了7种选择，使用各种方法的结果略有不同，读者可相互印证。各种方法之间的差别在于变量筛选方法不同，其中Forward: LR法(基于最大似然估计的向前逐步回归法)的结果相对可靠，但最终模型的选择还需要获得专业理论的支持。2)Categorical设置：该选项可将多分类变量(包括有序多分类和无序多分类)变换成哑变量，指定某一分类为参照。本研究中，COPD是多分类变量，我们指定“无COPD病史”的研究对象为参照组，分别比较“轻/中度”和“重度”组相对于参照组患肺癌的风险变化。点击Categorical→将左侧Covariates中的COPD变量送入右侧Categorical Covariates中。点击Contrast右侧下拉菜单，选择Indicator(该下拉菜单内的选项是几种与参照比较的方式，Indicator方式最常用，其比较方法为：第一类或最后一类为参照类，每一类与参照类比较)。在Reference Category的右侧选择First(表示选择变量COPD中，赋值最小的，即“0”作为参照。如果选择Last则表示以赋值最大的作为参照)→点击Change→点击Continue。3)Options设置中，勾选如下选项及其意义：Hosmer-Lemeshow goodness-of-fit：检验模型的拟合优度；CI for exp(B)：结果给出OR值的95%可信区间；Display→At last step：仅展示变量筛选的最后一步结果。→Continue→回到主界面→OK————————————————版权声明：本文为CSDN博主「weixin_39588432」的原创文章，遵循CC 4.
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