matlab中矩阵维度必须一致怎么解决

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摘要 如果你得到的错误是 "矩阵维度必须一致",那么可能有以下原因:1. 有些矩阵的尺寸不等 - 你可以使用`size()`命令检查每个矩阵的维度,并将大小相同的矩阵放在一起或适当地调整矩阵大小。2. 有些矩阵的维数不同 - 您可以使用`ndims()`命令检查矩阵的维数,并使用`reshape()`命令调整矩阵形状,以确保达到所需的维数。3. 需要进行矩阵操作的矩阵尺寸不一致 - 例如,您可能正在试图将一个 m×n 矩阵与另一个 k×l 矩阵相加。在这种情况下,将无法执行加法,因为维度并不是一致的。您可以使用`transpose()`或`reshape()`等命令,将矩阵转置或调整大小,以使矩阵大小相同。总之,您可以使用上述命令和策略,来保证矩阵维度一致,以避免这种错误。
咨询记录 · 回答于2023-04-14
matlab中矩阵维度必须一致怎么解决
如果你得到的错误是 "矩阵维度必须一致",那么可能有以下原因:1. 有些矩阵的尺寸不等 - 你可以使用`size()`命令检查每个矩阵的维度,并将大小相同的矩阵放在一起或适当地调整矩阵大小。2. 有些矩阵的维数不同 - 您可以使用`ndims()`命令检查矩阵的维数,并使用`reshape()`命令调整矩阵形状,以确保达到所需的维数。3. 需要进行矩阵操作的矩阵尺寸不一致 - 例如,您可能正在试图将一个 m×n 矩阵与另一个 k×l 矩阵相加。在这种情况下,将无法执行加法,因为维度并不是一致的。您可以使用`transpose()`或`reshape()`等命令,将矩阵转置或调整大小,以使矩阵大小相同。总之,您可以使用上述命令和策略,来保证矩阵维度一致,以避免这种错误。
亲,还有什么疑问吗
clear allclcclose all%% 读取比赛数据集[rawDataNum, rawDataStr] = xlsread('附件1:物流网络历史货量数据.xlsx');[m,n]=size(rawDataNum);%% 提取特定线路的数据为后续的时间序列预测或神经网络预测用s1=1;s2=1;s3=1;for i=2:1:m+1 if rawDataStr{i,1}=="DC14"&& rawDataStr{i,2}=="DC10" hy1(s1,1)=rawDataNum(i-1,1); s1=s1+1; end if rawDataStr{i,1}=="DC20"&&rawDataStr{i,2}=="DC35" hy2(s2,1)=rawDataNum(i-1,1); s2=s2+1; end if rawDataStr{i,1}=="DC25"&&rawDataStr{i,2}=="DC62" hy3(s3,1)=rawData
这是错误代码吗亲
显示这个怎么处理
你缺少了hy3矩阵赋值的部分,导致代码出现维度不一致的问题。你可以像处理hy1和hy2那样,再为hy3进行数据赋值。另外,建议对读取到的数据进行数据类型和格式的检查,以避免出现数据类型不匹配的问题。建议修改后的代码如下:
```matlabclear allclcclose all%% 读取比赛数据集[rawDataNum, rawDataStr] = xlsread('附件1:物流网络历史货量数据.xlsx');[m,n]=size(rawDataNum);%% 提取特定线路的数据为后续的时间序列预测或神经网络预测用s1=1;s2=1;s3=1;for i=2:1:m+1 if isequal(rawDataStr{i,1}, 'DC14') && isequal(rawDataStr{i,2}, 'DC10') hy1(s1,1)=rawDataNum(i-1,1); s1=s1+1; end if isequal(rawDataStr{i,1}, 'DC20') && isequal(rawDataStr{i,2}, 'DC35') hy2(s2,1)=rawDataNum(i-1,1); s2=s2+1; end if isequal(rawDataStr{i,1},
, 'DC25') && isequal(rawDataStr{i,2}, 'DC62') hy3(s3,1)=rawDataNum(i-1,1); s3=s3+1; endend```
注意加入了数据类型和格式的检查,使用`isequal()`函数将字符串进行比较,以避免矩阵维度不一致的问题。
亲,还有什么疑问吗
也许是因为有些行的数据格式错误或缺失。建议使用`isnan()`函数对`rawDataNum`进行检查,以查看是否存在NaN值或格式错误。如果有,可以将它们的值设置为0或其他适当的值。
亲,还有什么疑问吗
没明白
`isnan()`函数是MATLAB中判断数组元素是否为NaN(not a number)的函数。NaN是一种特殊的数值,表示非数字或不可表示的数,通常是由于除以0、无穷大与零的相减等运算产生的结果。例如,在你的代码中,从Excel表格中读取的原始数据可能存在格式错误或缺失数据的情况,也就是一些数据可能是NaN值。这种情况可能会导致矩阵维度不一致的问题。因此可以使用`isnan()`函数来查找原始数据中是否存在NaN值。如果发现NaN值,则可以将其赋值为0,以解决矩阵维度不一致的问题。例如:```matlab%% 处理原始数据[m, n] = size(rawDataNum);for i = 2:m+1 if isequal(rawDataStr{i,1}, 'DC14') && isequal(rawDataStr{i,2}, 'DC10') if isnan(rawDataNum(i-1,1)) hy1(s1,1) = 0; else hy1(s1,1) = rawDataNu
(i-1,1); end s1 = s1 + 1; end ... % 处理其他的数据end``` 在处理数据时,我们首先使用`isnan()`函数检查原始数据的第`i-1`行第1列是否为NaN值。如果是,则将`hy1(s1, 1)`的值设置为0。如果不是,则使用原始数据赋值。这样就可以保证`hy1`矩阵中不会出现NaN值,避免矩阵维度不一致的问题。
倒数第二个最后还要加上M
亲,还有什么疑问吗
还是不可以
如果你的问题还没有解决,建议详细检查代码并提供出错信息或具体描述问题的方式。或者可将代码和数据发送给有经验的同事或专家进行检查、评估和反馈。
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