伴随矩阵怎么求

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咨询记录 · 回答于2023-06-03
伴随矩阵怎么求
伴随矩阵是矩阵的一种特殊形式,它类似于原矩阵,但添加了一个“*”符号,表示矩阵的伴随。设 $A$ 为 $n \times n$ 的矩阵,$A^*$ 为其伴随矩阵,则有:$$A^* = A^{-1}$$其中,$A^{-1}$ 表示 $A$ 的逆矩阵,即 $A^{-1} A = I$,其中 $I$ 表示 $n \times n$ 的单位矩阵。伴随矩阵的求法通常采用矩阵的伴随式,即将原矩阵 $A$ 视为一个向量,求出该向量的伴随向量,再将伴随向量展开成一个矩阵,即得到伴随矩阵。具体来说,设 $A$ 为 $n \times n$ 的矩阵,$v$ 为 $n$ 维列向量,则有:$$A v = \lambda v$$其中,$\lambda$ 为未知常数。将上式两边同时左乘 $A^T$,可得:$$A^T A v = A^T \lambda v$$展开上式,有:$$A^T A v = \lambda A^T v$$由于 $A^T$ 表示 $A$ 的转置,因此有:$$A^T A v = \lambda A^T v$$即:$$A v = \lambda v$$将上式两边同时左乘 $A^{-1}$,可得:$$A^{-1} A v = A^{-1} \lambda v$$展开上式,有:$$A^{-1} A v = \lambda A^{-1} v$$即:$$A^{-1} A = \lambda I$$其中,$I$ 表示 $n \times n$ 的单位矩阵。根据上式,可以得到 $A$ 的伴随矩阵为:$$A^* = A^{-1}$$
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