Question

如何正确看待大数据安全与传统数据安全之间的关系?

Answer 1

问：如何正确看待大数据安全与传统数据安全之间的关系?

答：与传统的数据相比，大数据本身的特性（海量Volume、多样Variety、真实Veracity、高速度Velocity等）给其带来了更高的风险。传统的数据通常是独立生成分散使用，每块数据的规模和价值都有限，不容易成为黑客攻击的优选目标；数据大量集中则彻底改变这种局面，使其更容易成为被攻击的目标。对于大数据的安全，如果单纯从这些特征本身来看，只是对现有数据安全手段的可扩展性提出了更高的要求，并没有改变对现有数据安全功能的要求。传统数据安全的核心功能——加密、脱敏、阻断、数据库安全等似乎仍然适用。如果真如此，那么只要提高现有这些产品的容量和性能，大数据的安全问题就迎刃而解了。但现实并非如此，原因是大数据存在的目的与传统数据有巨大的差别，这就是数据的共享，而共享的背后则是数据的角色发生巨大的变化——从IT领域中的一个信息元素上升为与土地、劳动力、资本、和技术同等重要的国民经济核心生产要素。

问：阐述数据可视化的概念？

答：1、数据可视化的概念 数据可视化，就是将相对抽象的的数据通过可视的、交互的方式进行展示，从而形象而又直观地表达出数据蕴含的信息和规律。简单来说，就是把复杂无序的数据用直观的图像展示出来，这样可以一下就能清晰的发现数据中潜藏的规律。当然啦，数据可视化，不仅仅是统计图表。本质上，任何能够借助于图形的方式展示事物原理、规律、逻辑的方法都叫数据可视化。　　2、数据可视化的发展 想要完全解读数据可视化，我们必须追溯它的起源。早期的数据可视化作为咨询机构、金融企业的专业工具，其应用领域较为单一，应用形态较为保守。步入大数据时代，各行各业对数据的重视程度与日俱增，随之而来的是对数据进行一站式整合、挖掘、分析、可视化的需求日益迫切，数据可视化呈现出愈加旺盛的生命力，表现之一就是视觉元素越来越多样，从朴素的柱状图/饼状图/折线图，扩展到地图、气泡图、树图、仪表盘等各式图形。表现之二是可用的开发工具越来越丰富，从专业的数据库/财务软件，扩展到基于各类编程语言的可视化库，相应的应用门槛也越来越低。