Question

在非线性回归模型中,通常用什么指数来描述模型的拟合优度

Answer 1

问：在非线性回归模型中,通常用什么指数来描述模型的拟合优度

答：残差平方和没有经过归一化，不同模型之间不具有可比性，比如拟合 y = sin( x ) 与 y = 10 * sin( x )，哪怕图形忽略幅度时看起来"形状一样"，由于幅度 10 的存在，直接导致后者的残差平方和是前者的100倍。只能说，同一个模型，不同的若干组拟合参数，谁对应的残差平方和最小，一般而言，谁就相对更优秀（这里不讨论那种"①除了一个点的偏差特别大、其他点都在曲线上；②每个点都不在曲线上；结果①残差平方和却比②要大"的特例）另外可以用统计检验，计算拟合参数的p值，越小越好，一般不大于0.05就可以接受。