Question

数据清洗的主要方法有哪些

Answer 1

问：数据清洗的主要方法有哪些

答：数据清洗的主要方法有哪些？答：主要方法是，数据清洗。主要是删除原始数据集中的无关数据、重复数据，过滤与挖掘主题无关的数据，处理缺失值和异常值。数据清洗的一般步骤：分析数据、缺失值处理、异常值处理、去重处理、噪音数据处理。在大数据生态圈，有很多来源的数据ETL工具，但是对于公司内部来说，稳定性、安全性和成本都是必须考虑的。