谈谈为什么选择Python做运维？

1个回答

花海数码达人

专业答主服务有保障

关注

展开全部

摘要 Python是一种广泛使用的高级编程语言，具有简单易学、可读性高、可扩展性强等特点。因此，Python在运维领域也得到了广泛应用。下面是一些使用Python做运维的原因：Python拥有丰富的第三方库，可以用于处理常见的运维任务，如自动化运维、监控、日志分析等。Python的语法简单易学，适合初学者学习。Python有强大的调试和测试工具，可以帮助开发人员快速定位和解决问题。Python的可扩展性很强，可以用于实现复杂的运维自动化脚本。Python的可移植性好，可以在多种平台上运行。

咨询记录 · 回答于2022-12-30

谈谈为什么选择Python做运维？

Python是一种广泛使用的高级编程语言，具有简单易学、可读性高、可扩展性强等特点。因此，Python在运维领域也得到了广泛应用。下面是一些使用Python做运维的原因：Python拥有丰富的第三方库，可以用于处理常见的运维任务，如自动化运维、监控、日志分析等。Python的语法简单易学，适合初学者学习。Python有强大的调试和测试工具，可以帮助开发人员快速定位和解决问题。Python的可扩展性很强，可以用于实现复杂的运维自动化脚本。Python的可移植性好，可以在多种平台上运行。

1.导入监控内存信息需要的相关模块，其中：包括完成下面①和②中要求的导入操作。①使用import语句导入psutil。②使用import语句导入pandas并取别名为pd。

为了完成①和②中的导入操作，您可以使用以下代码：①import psutil②import pandas as pd这样就可以使用psutil和pandas（别名为pd）模块来完成监控内存信息所需的相关操作了。psutil模块是一个用于获取系统信息的Python库，可以帮助您监控系统的资源使用情况，如内存、CPU、磁盘、网络等。pandas模块是一个用于数据处理和分析的Python库，它可以帮助您快速地对数据进行清洗、转换、过滤、统计等操作

已赞过

评论收起