、+拼多多、爱库存这些电商的崛起,在对客户分析方面能给我们有什么启示?
1个回答
关注
![]()
展开全部
商业模式
1. S2B2C模式见解
将爱库存与市面上当前的主流电商对比归类的话，它与拼多多（云集微商未使用过不敢贸然评论）比较类似，都属于S2B2C的社交电商范畴。
S2B2C在商家和消费者中间增加了一个中间环节，相当于线下场景的经销商。
与传统经销商不同的是，社交电商中的经销商多为熟悉的亲戚朋友、哪怕网友，他们与终端消费是有一定的亲密关联关系的，通过这些经销商，不仅能够解决用户快速查找想要的商品的需求，同时因为是口碑式的宣传，能够打消一定的商品质量顾虑，更何况此类商品的价格一般远低于B2C模式下或者线下场景的商品价格？
1. 与拼多多对比
拼多多没有真正意义上的2B经销商概念，它的所有用户都可以是2B，所有用户也都是2C，当体量上升或者2C用户对平台了解深入后，2B的概念将慢慢被替代。
而爱库存一开始的定位就是有明确的2B环节（即代购），同时为了保护代购的权益展开了一系列对2C入侵的封杀举措，比如平台是封闭式的产品，未登录前无法查看软件内的商户信息；即便注册成功也有被冻结清除账号的设置等等；同时从货源方面解决了代购希望的无库存轻资产的需求。
2. 商业前景见解
无论是拼多多，还是淘宝京东，他们的服务对象更多的还是对商家当期产品的库存销售，爱库存服务对象是商家过往库存商品的销售。两者的终端用户画像相对而言，爱库存的用户具有一定的局限性（因为拼多多的相对低价营销），但是正因为看得见的市场有限，入局的玩家屈指可数，反而给了爱库存弯道超车的机会，可进入当期商品销售领域。
3. 用户群体
爱库存的用户群体分为品牌、代购、终端用户以及供应链物流四个主要角色。每个角色都有比较明确的身份定义，能保障每个层级的利益。
品牌；提供商品选择的角色，需要将过往库存清理；
代购：发展销售渠道的角色，赚取提成；
终端用户：购买商品的角色，用最低的价格购买高质量的品牌商品；
物流：将商品送至代购/终端用户的角色，物流两端收益。
二、平台的优劣势
1. 优势
如商业前景所言，竞争对手相对较少，机会相对较大；
用户群体角色分明，能很大程度规避各自利益受损而导致其中一环退出的局面；
推广压力较小，爱库存的用户实际是中间的代购，完善的代购系统制度（培训、等级、物流、品牌、加价等），使得只需要发展和维护好代购，等同于维护好代购关联的用户群体；
简单明朗的激励制度不需要代购们去进行
咨询记录 · 回答于2021-12-04
、+拼多多、爱库存这些电商的崛起,在对客户分析方面能给我们有什么启示?
商业模式
1. S2B2C模式见解
将爱库存与市面上当前的主流电商对比归类的话，它与拼多多（云集微商未使用过不敢贸然评论）比较类似，都属于S2B2C的社交电商范畴。
S2B2C在商家和消费者中间增加了一个中间环节，相当于线下场景的经销商。
与传统经销商不同的是，社交电商中的经销商多为熟悉的亲戚朋友、哪怕网友，他们与终端消费是有一定的亲密关联关系的，通过这些经销商，不仅能够解决用户快速查找想要的商品的需求，同时因为是口碑式的宣传，能够打消一定的商品质量顾虑，更何况此类商品的价格一般远低于B2C模式下或者线下场景的商品价格？
1. 与拼多多对比
拼多多没有真正意义上的2B经销商概念，它的所有用户都可以是2B，所有用户也都是2C，当体量上升或者2C用户对平台了解深入后，2B的概念将慢慢被替代。
而爱库存一开始的定位就是有明确的2B环节（即代购），同时为了保护代购的权益展开了一系列对2C入侵的封杀举措，比如平台是封闭式的产品，未登录前无法查看软件内的商户信息；即便注册成功也有被冻结清除账号的设置等等；同时从货源方面解决了代购希望的无库存轻资产的需求。
2. 商业前景见解
无论是拼多多，还是淘宝京东，他们的服务对象更多的还是对商家当期产品的库存销售，爱库存服务对象是商家过往库存商品的销售。两者的终端用户画像相对而言，爱库存的用户具有一定的局限性（因为拼多多的相对低价营销），但是正因为看得见的市场有限，入局的玩家屈指可数，反而给了爱库存弯道超车的机会，可进入当期商品销售领域。
3. 用户群体
爱库存的用户群体分为品牌、代购、终端用户以及供应链物流四个主要角色。每个角色都有比较明确的身份定义，能保障每个层级的利益。
品牌；提供商品选择的角色，需要将过往库存清理；
代购：发展销售渠道的角色，赚取提成；
终端用户：购买商品的角色，用最低的价格购买高质量的品牌商品；
物流：将商品送至代购/终端用户的角色，物流两端收益。
二、平台的优劣势
1. 优势
如商业前景所言，竞争对手相对较少，机会相对较大；
用户群体角色分明，能很大程度规避各自利益受损而导致其中一环退出的局面；
推广压力较小，爱库存的用户实际是中间的代购，完善的代购系统制度（培训、等级、物流、品牌、加价等），使得只需要发展和维护好代购，等同于维护好代购关联的用户群体；
简单明朗的激励制度不需要代购们去进行
1.1 产品介绍
拼多多是一款国内主流的电商购物类软件，用户通过发起和家人、朋友、邻居等的拼单，以更低的价格，拼团购买商品。以鲜艳热烈的红色为图标主色调，以“多实惠、多乐趣”为口号，拼多多在给用户提供更多优惠的同时，也希望能带给用户更多快乐。
1.2 产品定位
拼多多致力于将娱乐社交的元素融入电商运营中，更加关注价格敏感型用户，通过“社交+电商”的模式，打破圈层壁，让更多的用户带着乐趣分享实惠，享受全新的共享式购物体验。
1.3 目标用户
地域分布
拼多多的用户相对比较分散，以人口密度较大的发达城市为主，其中三线以下城市的用户占很大比重。
性别分布
年龄分布
搜索指数
由上图可知，拼多多的用户中女性略多于男性，其中30岁~50岁的用户占绝大多数。拼多多的搜索指数具有很强的周期性，每一周期的高峰都在周六日，由此可见其用户多为普通上班族，消费水平相对较低。
综合以上信息，可以估计出拼多多的用户约为以下人群：
家庭主妇：典型的价格敏感型用户，空闲时间较多，消费时价格为首要购买因素，质量处于其次，群体亲密度高，喜欢的产品会自主宣传和安利。
学生群体：有强烈的购买欲望，但生活费有限，消费水平不高，价格低廉的商品对他们有一定诱惑力，同时处于学生群体中，有利于拼单消费。
参加工作不久的年轻人：收入水平较低，没有什么积蓄，一定程度上愿意购买价格实惠的商品，但未必以拼多多为主要购物平台。
退休老人：退休在家，空闲时间很多，在拼多多中的购物能够消磨空余的时间，他们对商品质量的分辨能力较低，也容易被低价所吸引。
被亲友圈拉进去的用户：这部分用户可能平时并不经常使用拼多多，只是直接被亲友拉来替他们砍价的。
1.4 需求分析
用户能够在平台中找到自己需要的商品，并顺利地完成支付购买的过程。
用户购物后，商品能够有良好的物流和售后服务，让用户放心。
满足用户能在平台上与亲友分享实惠，实现社交化购物的需求。
电子商务的兴起对消费者行为的影响以及企业的对策背景：我国电子商务的发展始于20 世纪90 年代初，近两年我国电子商务获得了迅速发 展，从以下数据即可看出：1996 年中国互联网用户为10 万，1999 年互联网用户为400 增长了40倍，2000 年达到2225 万，增长了200 多倍。 2008 年，又一个里程碑的数字，根据艾瑞咨询统计，这一年中国整个网络购物交易规模突 破了千亿元，达到1281.8 亿元，仅淘宝一家就实现999.6 亿元，这证明，网络购物已经成 为人们生活中不可缺少的生活方式。 在过去10 年，被很多人认为是电子商务的1.0 时代，未来，电子商务将迎来2.0 时代。到 2.0时代，电子商务已经不仅仅是互联网企业的天下，数不清的传统企业和资金流入电 子商务领域，使得电子商务世界变得异彩纷呈，并进而推动未来一个庞大的商业帝国诞生。 电子商务模式介绍： 电子商务模式随着其应用领域的不断扩大和信息服务方式的不断创新，电子商务的类型也 层出不穷，主要可以分为以下四种类型： 1．企业与消费者之间的电子商务（Business Consumer，即B2C）。2．企业与企业之间的电子商务（Business Business，即B2B）.3．消费者与消费者之间的电子商务（Consumer Consumer即C2C）。C2C 商务平台就是 通过为买卖双方提供一个在线交易平台，使卖方可以主动提供商品上网拍卖，而买方可以 自行选择商品进行竞价。 4．线下商务与互联网之间的电子商务（Online Offline即O2O）。这样线下服务就可 以用线上来揽客，消费者可以用线上来筛选服务，还有成交可以在线结算，很快达到规模。 该模式最重要的特点是：推广效果可查，每笔交易可跟踪。 电子商务新模式： 电子商务新模式其一：移动电子商务，不仅提供电子购物环境，还提供一种全新的销售和 信息发布渠道。从信息流向的角度，移动电子商务提供的业务可分为以下三个方面： 1）“推（Push）”业务：主要用于公共信息发布。应用领域包括时事新闻、天气预报、股 票行情、彩票中奖公布、交通路况信息、招聘信息和广告等等。 2）“拉（Pull）”业务：主要用于信息的个人定制接收。应用领域包括服务账单、电话号 码、旅游信息、航班信息、影院节目安排、列车时刻表、行业产品信息等等。 3）“交互式（Interactive
如何利用数据分析方法实现平台个性推荐，成为各大平台下一步发展的重要一步？
推荐系统的本质其实就是通过一定的方式将用户和喜欢的物品联系起来。物品和用户自身拥有众多属性信息进行标识。1) 物品属性物品表示推荐系统的客体，在不同的应用场景下，物品指代不同的待推荐事物。比如，在书籍推荐中，物品表示书籍；在电商推荐中，物品表示商品；在电影推荐中，物品表示电影；在社交网络推荐中，物品表示人。商品有多种属性标识自己是什么。商品属性2) 用户属性用户表示推荐系统的主体，自身属性包括人口统计学信息以及从用户行为数据中挖掘分析得到的偏好等。
3) 用户行为用户的每一次的行为操作无不反应用户内心的本质需求，包括页面浏览、点击、收藏、购物、搜索、打分、评论等，这些数据是个性化推荐系统的最重要的数据。根据用户自身独有的行为数据，可以为每一个用户生成特有的画像。用户行为分析4) 数据处理在数据采集的过程中，难免会出现一些脏数据，在使用数据前需要进行清洗。过滤掉关键字段为空、数值异常、类型异常等数据；用户id包括cookie、手机号、email、注册id等，需要进行映射得到用户唯一id；以及数据去重等操作。另外，还有“人为”的脏数据，如作弊、刷单等行为，这些数据也需要清除，否则会严重影响后续算法的效果。达观数据在反作弊方面也做了很多工作，可有效筛选各种行为上的作弊情况。2. 用户行为建模基于用户历史行为的进行挖掘分析，得到刻画用户本质需求的一组属性集合，即得到用户模型，个性化推荐的准确性很大程度上依赖于对用户属性刻画的准确性。达观数据采用了多种方式进行量化，主要包括显式用户偏好分析和隐式用户兴趣点挖掘。1) 显式用户偏好分析结合用户历史行为和物品信息，可以得到每种行为下的用户偏好数据，包括偏好的维度及偏好程度，如偏好的物品、品牌、类别、标签等。再将各种行为的偏好数据合并，最终得到用户在物品、品牌、类别、标签等各个维度上的偏好程度。合并不同维度的数据时，需要考虑到不同的行为类型反应用户偏好程度是不同的。比如购买行为比点击行为更能反映用户的偏好，则由购买行为计算得到的偏好数据在合并时赋予的权重要高一些。要保证各种行为的各个维度的数据具有可比性，需要进行归一化，而且同纬度的要采用相同的归一化方法。2) 隐式用户兴趣点挖掘除了结合物品信息进行分析计算得到的显式偏好外，还有一部分隐式兴趣点需要挖掘，这部分主要用于细分用户群体，进行有针对性的进行更有效的推荐。划分群体的准则要根据具体的业务需求而定，比如是否是高价值用户、是否价格敏感、是否对大牌情有独钟、大神用户和小白用户的区分、喜欢热门流行还是偏小众的等等。借助机器学习中的分类（如SVM）和聚类（如k-means）算法可有效解决用户群体的划分问题，牵涉到的训练和测试数据需要先根据一些规则粗略得到候选集，在结合人工标记的进行筛选。除了可以从行为数据中抽取特征外，也可以从物品和用户的属性数据中抽取特征。经过模型的训练、预测和后处理，从而将用户划分到不
如何利用数据分析方法实现平台个性推荐，成为各大平台下一步发展的重要一步？
大数据被世界各国确立为国家战略，已经渗透到每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产要素。无论你是大数据领域的职场新人，还是在大数据领域工作多年，都需要了解和掌握大数据典型应用、大数据怎样发挥其最大价值帮助企业发展。 大数据应用广泛，实施得当，则大数据将会成为公司业务增长的利器；如若胡乱实施，大数据是投入大周期长，结果还不一定有产出，特别是创业企业，就会处于危险的境地，随时会因之而关门！作为一个大数据人，更是有责任掌握好这些应用，在工作中灵活应用，别让公司毁于你之手。 为了帮助大家掌握大数据应用，发挥大数据价值，我对我十年来实施过的应用，总结归纳，陆续的推出大数据实践应用系列分享，敬请期待。本小讲首先谈谈大数据最广泛的应用-个性化推荐系统，不管是金融、电商行业，还是在快消品、房地产、教育、医疗等领域，每家互联网高科技企业要实施大数据项目则必须优先考虑实施的应用。
电子商务的发展方向是什么，趋势如何 一、十年来中国企业电子商务的发展经过第一阶段“电子营销”阶段，第二阶段 “电子商务”阶段，进入第三阶段 “全程电子商务”阶段，即将实现以企业为核心的、全程商务“电子化”的模式。它以统一的“电子化”信息系统为承载，以企业为中心，实现企业信息化管理、电子商务、在线协作的有机整合，为企业开源节流，提升企业经营效率和经营水平，构建在信息化时代的新竞争力。 全程电子商务就是全程商务的“电子化”，即基于互联网、移动网络等网络平台和终端，将企业前端电子商务和企业后端业务管理完全融合为一体，帮助企业构建以客户为中心的、完整的全新电子商务模式和体系。 而且今年4月中国电子商务协会正式成立“三网融合全程电子商务工程中心”，并且同期启动“百万推进工程”促进全国近百万企业开展全程电子商务应用。 二、2010电子商务十大发展趋势 总部设在杭州的第三方非营利机构中国电子商务研究中心最新发布的《2010(上)中国电子商务市场数据监测报告》称，2010年上半年中国电子商务行业突飞猛进，已呈现出十大趋势。 1、行业渐受风投追捧。据统计，2010年上半年，国内电子商务企业已经完成23笔融资交易，总融资规模达3.31亿美元，而在创纪录的2008 年，全年共有36笔交易，总融资金额3.37亿元。6月份，共有9家企业宣布获得风投，总规模超过1亿美元，为电子商务行业融资史上最活跃的月份。 2、企业掀起自建物流风。物流体系已经成为限制电子商务发展的瓶颈，货不对版、难以验货后付款已经成为网络购物的致命伤。不少电子商务企业开始考虑自建物流体系，像京东商城、凡客诚品等企业已经宣布自建物流公司，保证快递质量。 3、移动电子商务成为新热门市场。在经历了对网络广告、sp、网络游戏、垂直搜索、web2.0、b2c电子商务等热门市场的争夺后，随着3g时代到来，阿里巴巴、联想、百度等龙头企业已经纷纷抢滩布局移动支付、行业门户、移动im、移动搜索等移动电子商务市场。 4、个性化服务成电子商务未来趋势。网络服务系统为顾客提供了全天候的即时互动工具，迎合了现代顾客个性化的需求特征。中小电子商务企业会日益重视客户的个性化信息。 5、小额外贸b2b迎来新契机。国际金融危机以后，传统贸易“集装箱”式的大额交易受到冲击，海外买家的采购行为也发生了变化，小型批发商高频率的短单、小单正在取代大中型批发商的长单、
从目前来看，电子商务是未来非常有发展前途的。电子商务作为现代服务业中的重要产业，有逗朝阳产业、绿色产业地之称，具有逗三高地、逗三新地的特点。逗三高地即高人力资本含量、高技术含量和高附加价值；逗三新地是指新技术、新业态、新方式。人流、物流、资金流、信息流逗四流合一地是对电子商务核心价值链的概括。
中国的电商未来，也是中国电商创业者的未来之所在。即中国的消费电商发达程度已经超过美国，但中国企业互联网化应用比例发展太低，只有20%，即还有80%的中国企业还未用上互联网及电商，机会很多。中大型传统企业还是要重视自己的B2C平台。北上广深的电商基本已经成熟，而三线四线的电商刚刚开始。农村电商需求非常强，市场也非常大，只是还需要自己开发。
已赞过
评论
收起
你对这个回答的评价是？