随机变量X与Y相互独立且服从区间+(-a,a)上的+均匀分布,求随机变量函数Z=XY的概率密度
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通过随机变量函数的转换,我们可以得出随机变量函数Z的概率密度函数f(z)=∫∞~∞fxy(x,y)dz/x,
其中fxy是X和Y的联合概率密度函数。由于X与Y相互独立,所以fxy(x,y) = fx(x)fy(y),
其中fx(x)和fy(y)分别为X和Y的概率密度函数。
所以,f(z)=∫∞~∞fx(x)fy(z/x)/xdy,其中y的积分范围是从-z/a到z/a。
将fx(x)和fy(z/x)代入上式,并进行积分化简,得到f(z) = 1/(?a^2) ∫max{z/a,-a}~min{z/a,a} [(z/x)fx(x)] dy。
我们知道fx(x)在区间+(-a,a)上为常数1/2a,所以f(z) = 1/(?a^2) * 1/2a * ∫max{z/a,-a}~min{z/a,a} (z/x)dy,
将y的积分代入并进行化简,得到f(z) = 1/2a * I(z, a^2) - I(z,-a^2),其中I(z, a^2)表示z大于a^2时的积分。
咨询记录 · 回答于2024-01-16
随机变量X与Y相互独立且服从区间+(-a,a)上的+均匀分布,求随机变量函数Z=XY的概率密度
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你好,随机变量X与Y相互独立且服从区间+(-a,a)上的+均匀分布,求随机变量函数Z=XY的概率密度哦。
通过随机变量函数的转换,我们可以得出随机变量函数Z的概率密度函数f(z)=∫∞~∞fxy(x,y)dz/x,
其中fxy是X和Y的联合概率密度函数。由于X与Y相互独立,所以fxy(x,y) = fx(x)fy(y),
其中fx(x)和fy(y)分别为X和Y的概率密度函数。
所以,f(z)=∫∞~∞fx(x)fy(z/x)/xdy,其中y的积分范围是从-z/a到z/a。
将fx(x)和fy(z/x)代入上式,并进行积分化简,得到f(z) = 1/(?a^2) ∫max{z/a,-a}~min{z/a,a} [(z/x)fx(x)] dy。
我们知道fx(x)在区间+(-a,a)上为常数1/2a,
所以f(z) = 1/(?a^2) * 1/2a * ∫max{z/a,-a}~min{z/a,a} (z/x)dy,
将y的积分代入并进行化简,得到f(z) = 1/2a * I(z, a^2) - I(z,-a^2),
其中I(z, a^2)表示z大于a^2时的积分。
另外,求出I(z, a^2)和I(z,-a^2)的具体表达式如下:
I(z,-a^2) = ∫max{-a, z/a}^a (z/x) dx
= 2zlna - z^2/(2a)
I(z, a^2) = ∫-a^z/a (z/x) dx
= -2zlna - z^2/(2a)
将I(z, a^2)和I(z,-a^2)代入f(z)的表达式中,得到:
f(z) = 1/2a * (-2zlna)
= -zlna/a^2
其中,a不等于0,0处f(z)=0。最终,我们得到随机变量函数Z=XY的概率密度为:f(z) = -zlna/a^2(a不等于0),0(a等于0)。
随机变量函数Z=XY的概率密度为f(z) = -zlna/a^2(a不等于0),0(a等于0)。