已知协方差矩阵,如何用matlab生成服从该协方差分布的复高斯随机变量?
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答：首先，使用Matlab的函数“chol”来计算协方差矩阵的Cholesky分解，然后，使用Matlab的randn函数生成一组标准正态分布的随机变量，最后，使用Cholesky分解矩阵乘以上面生成的标准正态分布随机变量，即可得到服从指定协方差分布的复高斯随机变量
咨询记录 · 回答于2023-02-26
已知协方差矩阵,如何用matlab生成服从该协方差分布的复高斯随机变量?
答：首先，使用Matlab的函数“chol”来计算协方差矩阵的Cholesky分解，然后，使用Matlab的randn函数生成一组标准正态分布的随机变量，最后，使用Cholesky分解矩阵乘以上面生成的标准正态分布随机变量，即可得到服从指定协方差分布的复高斯随机变量
不用到均值吗
没有
这样吗
还是不对
应该生成2×1的向量
可是这个生成的是2×2的
然后我想把它变成3×3怎么办？可以使用NumPy的reshape函数将其重新调整为3×3的矩阵：import numpy as npa = np.arange(9).reshape(3,3) print(a)
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