临界值统计量和伴随概率的关系

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摘要 亲亲,很高兴为您解答哦,临界值统计量和伴随概率之间的关系是:伴随概率是给定一个统计样本的条件下,观测到的统计量大于等于或小于等于临界值统计量的概率,如果伴随概率小于预先设定的显著性水平,那么我们就可以拒绝原假设,因此可以将临界值统计量和伴随概率视为一体,共同用于假设检验。
咨询记录 · 回答于2023-06-07
临界值统计量和伴随概率的关系
亲亲,很高兴为您解答哦,临界值统计量和伴随概率之间的关系是:伴随概率是给定一个统计样本的条件下,观测到的统计量大于等于或小于等于临界值统计量的概率,如果伴随概率小于预先设定的显著性水平,那么我们就可以拒绝原假设,因此可以将临界值统计量和伴随概率视为一体,共同用于假设检验。
亲亲,拓展如下,临界值统计量通常用于假设检验,在假设检验中,我们要对一个统计样本进行分析,然后根据分析结果推断这个样本来自于一个以前设定的总体,当我们使用假设检验来进行判断时,通常需要设定一个临界值统计量,如果样本的统计量大于等于这个临界值,那么我们就会拒绝原假设,否则我们就接受原假设,而伴随概率是一个统计量,它的值表示在原假设为真的情况下,观测到与或者更极端样本结果的概率,因此p值为我们提供了判断观测值是否与原假设一致的依据,一般来说,如果p值比预先设定的显著性水平小,那么我们就会拒绝原假设。
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