求人工神经网络的具体算法,数学模型,比如求一个函数最优值之类的,不...

答：这里涉及到了算法就是所谓的神经网络算法，这和最小二乘算法是一样的道理；例如做响应面的时候，其实就是二次回归，用最小二乘得到二次模型的参数，得到一个函数，求最大产物量就是求函数模型的最大值，怎么算呢？

2012-10-28 回答者: wdmx6666 4个回答 4

AlphaGo的神奇全靠它,详解人工神经网络!

答：人工神经网络通常是通过一个基于数学统计学类型的学习方法得以优化，所以人工神经网络也是数学统计学方法的一种实际应用，通过统计学的标准数学方法我们能够得到大量的可以用函数来表达的局部结构空间，另一方面在人工智能学的人工感知领域，我们通过数学统计学的应用可以来做人工感知方面的决定问题(也就是说通过...

2024-04-16 回答者: 深空游戏 1个回答

人工神经网络概念梳理与实例演示

问：人工神经网络概念梳理与实例演示神经网络是一种模仿生物神经元的机器学...

答：为了让我们的讨论更加具体化,我们将演示一下怎么用Deeplearning4j搭建神经网络。一、什么是神经网络?人工神经网络算法的最初构思是模仿生物神经元。但是这个类比很不可靠。人工神经网络的每一个特征都是对生物神经元的一种折射:每一个节点与激活阈值、触发的连接。连接人工神经元系统建立起来之后,我们就能够对这些系统进...

2020-09-29 回答者: 环球青藤 1个回答

神经网络算法的人工神经网络

答：BP(Back Propagation)算法又称为误差 反向传播算法,是人工神经网络中的一种监督式的学习算法。BP 神经网络算法在理 论上可以逼近任意函数,基本的结构由非线性变化单元组成,具有很强的非线性映射能力。而且网络的中间层数、各层的处理单元数及网络的学习系数等参数可根据具体情况设定,灵活性很大,在优化、信号处理与模式...

2016-05-10 回答者: 〞妆雪雪eApF 1个回答 2

人工神经网络背后的数学原理!

答：首先，构建神经网络的基本框架包括设置网络结构，如层与节点的连接，以及初始化参数。然后，定义一个关键的损失函数，它是衡量模型预测与真实结果差距的尺子，自变量正是这些待优化的参数。在训练过程中，我们通过前向传播将输入数据送入网络，通过梯度下降算法调整参数，这个过程的核心目标是找到函数的极小值...

2024-04-04 回答者: 武汉誉祥科技 1个回答

深度学习之卷积神经网络经典模型

问：LeNet-5模型 在CNN的应用中，文字识别系统所用的LeNet-5模型是非常经典...

答：所以AlexNet模型提出了ReLU函数,公式:f(x)=max(0,x)f(x)=max(0,x)。 用ReLU代替了Sigmoid,发现使用 ReLU 得到的SGD的收敛速度会比 sigmoid快很多,这成了AlexNet模型的优势之一。 Dropout AlexNet模型提出了一个有效的模型组合方式,相比于单模型,只需要多花费一倍的时间,这种方式就做Dropout。在整个神经网络中...

2020-09-29 回答者: 环球青藤 1个回答

人工神经网络分类方法

答：（3）Kohonen网络。这是一种由芬兰赫尔辛基大学神经网络专家Kohonen（1981）提出的自组织神经网络，其采用了无导师信息的学习算法，这种学习算法仅根据输入数据的属性而调整权值，进而完成向环境学习、自动分类和聚类等任务。其最大的优点是最终的各个相邻聚类之间是有相似关系的，即使识别时把样本映射到了一个...

2020-01-16 回答者: 中地数媒 1个回答

人工神经网络概述(更新中)

答：感知机（Perceptron）是美国学者Rosenblatt于1957年提出的一种用于模式分类的神经网络模型。M-P模型通常叫做单输出的感知机。按照M-P模型的要求，该人工神经元的激活函数为阶跃函数。为了方便表示，M-P模型表示为下图所示的结构。用多个这样的单输入感知机可以构成一个多输出的感知机，其结构如下 对于二维...

2022-06-19 回答者: 你大爷FrV 1个回答

什么是人工神经网络

答：这个领域包罗万象，从生物学原型的深入研究，到构建概念、知识、物理化学模型和数学模型的精确工程，再到学习算法和技术模型的创新设计，每一个环节都充满了挑战与机遇。神经网络算法，如同神经元的思维脉络，通过向量乘法和非线性符号函数，展示了并行处理、容错性和自我学习的非凡能力。其中，BP（Back...

2024-04-21 回答者: 武汉誉祥科技 1个回答

人工神经网络的定义,详细说明

问：最好有人工神经网络与化学结合的实际应用 谢谢！

答：人工神经网络(Artificial Neural Networks, ANN),一种模范动物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度,通过调整内部大量节点之间相互连接的关系,从而达到处理信息的目的。人工神经网络具有自学习和自适应的能力,可以通过预先提供的一批相互对应的输入-输出数据,分析掌握两者之间潜在...

2007-06-08 回答者: yuzhongwusan 1个回答 21