-
自组织神经网络算法
- 答：首先，进行权值的初始化，并确定相邻节点的范围大小，这是算法的基础设定。接下来，输入模式进入计算阶段。模式通过神经网络的输入节点，准备进行处理。然后，进行空间距离的计算，这涉及到计算每个输入节点与其连接强度之间的差异的平方和，即dj值。在计算过程中，会选择满足最小dj值的节点j，这是算法的关键...
-
2024-06-03
回答者: 宸辰游艺策划
1个回答
-
DAS分布式振动监测
- 企业回答：DAS分布式振动监测是一种高精度、长距离、实时在线的传感技术。它利用光纤作为传感器，基于拉曼散射和布里渊散射效应，通过注入光脉冲并分析反射光信号，实现对光纤振动的监测。该技术具备高灵敏度、长距离监测、实时性强及稳定性好等优势，适用于多种场景，如管道泄漏监测、周界防护及铁路沿线防护等。在北京希卓信息技术有限公司，我们致力于提供先进的DAS分布式振动监测解决方案，保障各类基础设施的安全运行。
北京希卓信息技术有限公司是光纤传感测试服务解决方案提供商，拥有光纤光栅解调仪、分布式光纤传感两大核心产品，致力于向客户提供满足其需求的测试解决方案和服务。希卓拥有专业的技术服务团队，经过多年的努力，希卓信息的业务覆盖了天然气、...
-
2024-08-28
回答者：希卓
10
-
自组织特征映射网的步骤
- 答：自组织特征映射网（Self-Organizing Feature Map，简称SOM）是一种神经网络算法，主要用于学习输入数据的分布式表示。以下是自组织特征映射网的步骤：1. 初始化：首先，我们需要创建一个神经网络，通常是一个二维网格，每个节点都代表一个特征表示。这个网格的大小和形状可以根据需要来设定。2. 输入数据映射...
-
2023-10-22
回答者: 瑞评科技观
1个回答
-
SOM(自组织映射神经网络)——理论篇
- 答：SOM，即自组织映射神经网络，作为无监督学习的瑰宝，它通过独特的竞争学习机制保持输入空间的结构，无需依赖标签，为我们揭示了高维数据的可视化奥秘。它的核心优势在于无监督学习和高度的泛化能力，而其基础架构主要包括输入层和竞争层，通常选择2维布局，以直观地捕捉数据间的复杂关系。网络结构巧妙融合：输...
-
2024-04-07
回答者: 武汉誉祥科技
1个回答
-
自组织神经网络简介
- 答：传统的多层感知器在学习和分类过程中依赖于预先设定的先验知识，即权重调整在监督条件下进行。然而，现实应用中，缺乏明确的先验信息时，需要网络具备自我学习的能力。Kohonen提出的自组织特征映射图，正是这种具有自我学习特性的神经网络，它的灵感源于脑科学研究。神经生物学研究表明，大脑中负责传递感觉的神经...
-
2024-05-31
回答者: 深空游戏
1个回答
-
什么是Kohonen神经网络
- 答：Kohonen网络的学习是无监督的自组织学习过程，神经元通过无监督竞争学习使不同的神经元对不同的输入模式敏感，从而特定的神经元在模式识别中可以充当某一输入模式的检测器。网络训练后神经元被划分为不同区域，各区域对输入模型具有不同的响应特征。Kohonen神经网络算法工作机理为：网络学习过程中，当样本输入...
-
2016-09-18
回答者: 1030326357
3个回答
5
-
神经网络算法原理
- 答：3、Kohonen网络 Kohonen网络或自组织特征映射网络含有两层，一个输入缓冲层用于接收输入模式，另一个为输出层，输出层的神经元一般按正则二维阵列排列，每个输出神经元连接至所有输入神经元。连接权值形成与已知输出神经元相连的参考矢量的分量。4、Hopfield网络 Hopfield网络是一种典型的递归网络，这种网络通常...
-
2020-02-18
回答者: 忘洛心
2个回答
-
人工智能算法简介
- 答：(1) 人工神经网络(Artificial Neural Network)类:生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN),前馈神经网络(Feedforward Neural Network)、逻辑学习机(Logic Learning Machine)、自组织映射(Self-organizing Map)等。 (2) 关联规则学习(Association Rule Learning)类:先验算法(Apriori Algorithm)、Eclat算法(Eclat...
-
2022-06-30
回答者: J泛肚36
1个回答
-
人工神经网络,人工神经网络是什么意思
- 答：(1)、自组织神经网络SOM模型:1972年,芬兰的KohonenT.教授,提出了自组织神经网络SOM(Self-Organizing feature map)。后来的神经网络主要是根据KohonenT.的工作来实现的。SOM网络是一类无导师学习网络,主要用于模式识别﹑语音识别及分类问题。它采用一种“胜者为王”的竞争学习算法,与先前提出的感知器有很大的不同,...
-
2017-05-02
回答者: 我是你老婆男友
2个回答
1
-
自组织特征映射原理
- 答：9.1.2.3 SOFM网络学习算法过程 假设输入为N维向量X＝（x1，x2，…，xn）T，输出为M个节点的二维网格；Wij表示第i个输入神经元与第j个输出神经元节点之间的连接权值；η（t）为学习率；ε为预设的学习率阈值，则SOFM网络学习算法迭代过程如下（韩力群，2006）：1）初始化、归一化权值向量Wj，得到 ...
-
2020-01-15
回答者: 中地数媒
1个回答
-
sofm是什么意思?
- 答：SOFM的全称为Self-Organizing Feature Map，即自组织特征映射。这是一种无监督学习神经网络，用于处理高维数据的降维分析和聚类分析。SOFM的基本原理是：将输入空间中的高维向量映射到低维空间中，使得相邻的向量在低维空间中也相邻。它可以被用于数据降维，数据可视化，以及数据聚类等方面，在实际的应用中...
-
2024-04-02
回答者: 武汉誉祥科技
1个回答
