bp神经网络算法介绍

答：1、BP（Back Propagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播...

2024-03-06 回答者: 武汉誉祥科技 1个回答

视频孪生的应用效果有哪些？视频孪生能解决传统安...

企业回答：视频孪生技术通过实时实景的数字孪生应用，实现了对复杂场景的直观表达与高效管理。其应用效果包括提升全域浏览的细致度，实现智慧巡更的便捷性，增强案情回溯的效率，以及通过AI识别提升监控的精准性和效率。针对传统安防监控视频数据，视频孪生解决了视频碎片化、协同性差、查询不便等问题，实现了多摄像头画面的无缝拼接与高效查询，有效提升了安防管理的智能化水平。 通过视频孪生技术能够：构建实时、动态孪生场景的实时实景整体态势孪生一张图，所见即所得，实现业务时空一体化管理，从而解决传统视频监控数据面临的：信息割裂、数据孤岛、缺少统一表达和空间协同计算的问题。依托视频孪生底座已经完成的的部...

2024-06-26 回答者：智汇云舟 10

简单介绍神经网络算法

答：神经元：它是神经网络的基本单元。神经元先获得输入，然后执行某些数学运算后，再产生一个输出。神经元内输入 经历了3步数学运算，先将两个输入乘以 权重 ：权重 指某一因素或指标相对于某一事物的重要程度，其不同于一般的比重，体现的不仅仅是某一因素或指标所占的百分比，强调的是因素或指标的相对...

2022-06-11 回答者: 影歌0287 1个回答

什么是神经网络算法?

答：神经网络算法的思维是指根据逻辑规则进行推理的过程，它先将信息化成概念，并用符号表示，然后，根据符号运算按串行模式进行逻辑推理;这一过程可以写成串行的指令，让计算机执行。然而，直观性的思维是将分布式存储的信息综合起来，结果是忽然间产生的想法或解决问题的办法。神经网络的研究工作有以下几方面：1...

2023-12-02 回答者: 159*****929 1个回答

什么是神经网络算法?

答：一般来说，神经网络算法的第一步是学习。在这个过程中，神经网络需要不断 突触的数值，以便改进算法表现，更好地完成分配给它的任务。人工神经网络（Artificial Neural Networks，ANN）系统是 20 世纪 40 年代后出现的。它是由众多的神经元可调的连接权值连接而成；具有大规模并行处理、分布式信息存储、良...

2023-12-02 回答者: robiniAd 1个回答

神经网络NN算法(理论篇)

答：神经网络，作为机器学习的核心算法，是深度学习的基石，它深刻地改变了我们理解复杂问题的方式。深入理解神经网络的工作原理，将为后续学习打下坚实的理论基础。历史的脉络 追溯至1904年，生物学家揭示了神经元的结构，为神经网络的诞生提供了最初的灵感。1943年，心理学家McCulloch和数学家Pitts构建了抽象的...

2024-04-15 回答者: 武汉誉祥科技 1个回答

人工神经网络算法是什么

答：人工神经网络的许多算法已在智能信息处理系统中获得广泛采用，尤为突出是是以下4种算法：ART网络、LVQ网络、Kohonen网络Hopfield网络，下面就具体介绍一下这这四种算法：1．自适应谐振理论（ART）网络自适应谐振理论（ART）网络具有不同的方案。一个ART-1网络含有两层一个输入层和一个输出层。这两层完全...

2023-07-27 回答者: 懂视生活 1个回答

神经网络算法原理

答：4.2.2 反向传播算法（BP法）发展到目前为止，神经网络模型不下十几种，如前馈神经网络、感知器、Hopfiled 网络、径向基函数网络、反向传播算法（BP法）等，但在储层参数反演方面，目前比较成熟比较流行的网络类型是误差反向传播神经网络（BP-ANN）。BP网络是在前馈神经网络的基础上发展起来的，始终有一...

2020-01-20 回答者: 中地数媒 2个回答

神经网络:卷积神经网络(CNN)

答：最流行的基于神经网络的分类算法是80年代提出的 后向传播算法 。后向传播算法在多路前馈神经网络上学习。 定义网络拓扑 在开始训练之前,用户必须说明输入层的单元数、隐藏层数(如果多于一层)、每一隐藏层的单元数和输出层的单元数,以确定网络拓扑。 对训练样本中每个属性的值进行规格化将有助于加快学习过程。

2022-06-02 回答者: 影歌0287 1个回答

机器学习算法之神经网络

问：在学习了机器学习的相关知识以后，我们知道其中的算法有很多种，比如回...

答：那么什么是神经网络算法呢？其实神经网络也称之为人工神经网络，简单就是ANN，而算法是80年代机器学习界非常流行的算法，不过在90年代中途衰落。现在，随着深度学习的发展，神经网络再次出现在大家的视野中，重新成为最强大的机器学习算法之一。而神经网络的诞生起源于对大脑工作机理的研究。早期生物界学者们...

2020-09-29 回答者: 环球青藤 1个回答

循环神经网络(RNN)简介

答：将上述过程整合到一个RNN cell中，可以表示为如下图所示的过程：RNN的前向传播示意图 缺陷:没有利用到模型后续的信息，可以通过双向RNN网络进行优化 RNN主要有两种计算梯度的方式：随时间反向传播（BPTT）和实时循环学习法（RTRL）算法 本文中主要介绍随时间反向传播的方法 （ BackPropagation Through Time...

2022-06-26 回答者: 文爷君朽杦屍 1个回答