-
神经网络:卷积神经网络(CNN)
- 答：该特点使得神经网络在数据挖掘的初期并不看好。 优点: 1) 分类的准确度高 2)并行分布处理能力强 3)分布存储及学习能力高 4)对噪音数据有很强的鲁棒性和容错能力最流行的基于神经网络的分类算法是80年代提出的 后向传播算法 。后向传播算法在多路前馈神经网络上学习。 定义网络拓扑 在开始训练之前,用户必须...
-
2022-06-02
回答者: 影歌0287
1个回答
-
深入浅出BP神经网络算法的原理
- 问：深入浅出BP神经网络算法的原理相信每位刚接触神经网络的时候都会先碰到B...
- 答：深入浅出BP神经网络算法的原理 相信每位刚接触神经网络的时候都会先碰到BP算法的问题，如何形象快速地理解BP神经网络就是我们学习的高级乐趣了（画外音：乐趣？你在跟我谈乐趣？）本篇博文就是要简单粗暴地帮助各位童鞋快速入门采取BP算法的神经网络。BP神经网络是怎样的一种定义？看这句话：一种按“误差...
-
2020-09-29
回答者: 环球青藤
1个回答
-
神经网络训练常用算法有哪些?
- 答：在大模型训练过程中，常用的优化算法主要包括以下几种：1. 梯度下降法：用于优化神经网络的损失函数，通过逐步更新神经网络的参数，以最小化损失函数。2. 随机梯度下降法：在训练大模型时，可能会出现梯度消失或爆炸的问题，随机梯度下降法通过在每次更新时加入随机性，避免了这个问题的发生。3. Adam优化...
-
2024-04-14
回答者: 云易网络科技
1个回答
-
人工智能算法,急需帮助!
- 答：ANN在图像和字符识别中起着重要的作用，手写字符识别在欺诈检测甚至国家安全评估中有很多使用。ANN 的研究为深层神经网络铺平了道路，是「深度学习」的基础，现已在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等方向开创了一系列令人激动的创新。2、人工智能十大算法——决策树 在机器学习中，决策树是一个预测模型...
-
2023-08-07
回答者: 瑞物评测室
1个回答
-
神经网络——BP算法
- 答：1983年，加州理工学院的物理学家John Hopfield利用神经网络，在旅行商这个NP完全问题的求解上获得当时最好成绩，引起了轰动[2]。然而,Hopfield的研究成果仍未能指出明斯基等人论点的错误所在,要推动神经网络研究的全面开展必须直接解除对感知器——多层网络算法的疑虑。[1]真正打破明斯基冰封魔咒的是，David ...
-
2022-06-02
回答者: 猴躺尉78
1个回答
-
简述人工神经网络的主要学习算法及含义?
- 答：【答案】： 人工神经网络的主要学习算法包括导师学习算法和无师学习算法和强化学习算法。导师学习算法能够根据期望的和实际的网络输出间的差来调整神经元间的连接的强度或权。强化学习算法是导师学习的特例，它不需要老师给出目标输出；无师学习算法不需要知道期望输出。
-
2023-11-21
回答者: 考试资料网
1个回答
-
BP神经网络算法的介绍
- 答：BP（Back Propagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播...
-
2016-05-14
回答者: 研子系列煨飬
1个回答
-
神经网络算法是用来干什么的
- 答：神经网络算法是由多个神经元组成的算法网络。逻辑性的思维是指根据逻辑规则进行推理的过程；它先将信息化成概念，并用符号表示，然后，根据符号运算按串行模式进行逻辑推理；这一过程可以写成串行的指令，让计算机执行。然而，直观性的思维是将分布式存储的信息综合起来，结果是忽然间产生的想法或解决问题的...
-
2022-06-06
回答者: 惠企百科
1个回答
-
rbf神经网络原理
- 答：什么是rbf神经网络RBF神经网络算法是由三层结构组成，输入层至隐层为非线性的空间变换，一般选用径向基函数的高斯函数进行运算；从隐层至输出层为线性空间变换，即矩阵与矩阵之间的变换。rbf神经网络原理是用RBF作为隐单元的“基”构成隐含层空间，这样就可以将输入矢量直接映射到隐空间，而不需要通过权连接...
-
2023-06-28
回答者: 深空游戏
1个回答
-
神经网络算法的介绍
- 答：这一过程可以写成串行的指令，让计算机执行。然而，直观性的思维是将分布式存储的信息综合起来，结果是忽然间产生想法或解决问题的办法。这种思维方式的根本之点在于以下两点：1.信息是通过神经元上的兴奋模式分布储在网络上；2.信息处理是通过神经元之间同时相互作用的动态过程来完成的。
-
2016-05-10
回答者: 诅咒兯
1个回答
