matlab神经网络工具箱训练出来的函数,怎么输出得到函数代码段_百度知 ...

答：建立BP神经网络 net = newff(pn, tn, [200,10]);每10轮回显示一次结果 net.trainParam.show = 10;最大训练次数 net.trainParam.epochs = 5000;网络的学习速率 net.trainParam.lr = 0.05;训练网络所要达到的目标误差 net.trainParam.goal = 10^(-8);网络误差如果连续6次迭代都没变化，则matla...

2019-10-21 回答者: 大野瘦子 3个回答 8

关于MATLAB的bp神经网络模型的训练和验证

问：我训练出的模型是这样的 ， 可是用新的数据对模型进行验证时却出现这种...

答：可能发生了过度拟合的问题，导致网络泛化能力不足。你训练的样本波动性很强，但是你检验的样本波动性很弱，神经网络在适应变化极大的问题时，效果不太好。泛化：当某一反应与某种刺激形成条件联系后，这一反应也会与其它类似的刺激形成某种程度的条件联系，这一过程称为泛化。在心理学心理咨询中所谓泛化指...

2015-01-08 回答者: meng2235 1个回答 2

用MATLAB做bp神经网络的预测,训练的挺好。但是预测误差很大,是什么原 ...

问：我的数据是递增的，预测数据比训练数据大些。

答：1.训练样本有可能不够多。2.样本不具有代表性，不具有特征性 3.网络模型设计有问题，需要Try Error and Try 4.可以使用Trainbr（贝叶斯正则化训练函数），这个函数对网络的泛化能力比较好

2009-04-28 回答者: 知道网友 2个回答 1

bp神经网络的matlab程序

问：输入是六组曲线边缘的坐标（二维坐标），输出是与之对应的六个数，该怎...

答：要把曲线数据和对应数要求说清楚，否则，只能令人迷惑不解，无处下手。

2015-07-22 回答者: 我行我素850915 1个回答

用matlab建立bp神经网络后,怎么写出数学表达式?

答：可能不是很理解您的意思。但据我所知，bp算法是通过误差校正学习算法来对输入输出神经元之间的权值wij进行不断修改的，所以你只能得到权重向量。如果需要预测可以之间使用sim(net,input);net就是你建立的网络。如果要看权重具体的值，用net.iw和net.lw。读出来的值是cell（元胞），调用的时候用大括号...

2019-08-08 回答者: 一怒而天下安 1个回答

Matlab有关bp神经网络训练完成之后,下一步该怎样测试

答：a=sim(net,x) 说实话我也菜鸟级别，你看一下最后这个函数能不能用： 其中“a”自己随便可以设的，其实就是个代表返回值 “net”换成你训练好的函数， “x”换成你的输入矩阵

2015-02-12 回答者: cn#BfkBpfupkQ 1个回答 7

如何利用训练好的神经网络进行预测

答：可以用MATLAB神经网络工具箱，先提取样本，用mapminmax函数归一化，再newff函数建立网络，设置好训练参数后，使用train

2017-11-07 回答者: 知道网友 1个回答

用matlabBP神经网络做多元线性回归,求问各参数的拟合值怎么看?

答：这个要看你选择的激活函数，若是你的激活函数为非线性函数，那就不可能得到各参数的拟合值。如果你所选用的激活函数是线性函数，那么就可以先把输出的表达式写出来，即权向量和输入的矩阵乘积。得到表达式后就可以得到相应参数的拟合值了

2020-12-26 回答者: Mr_meeseeks 3个回答

求助,应用BP神经网络逼近非线性函数

问：. 作业内容：应用BP神经网络逼近非线性函数 2. 作业要求： a. 非线性函...

答：该作业要求不可使用Matlab自带的神经网络函数，这是因为如果允许使用，则三个函数：newff函数建立网络、train函数训练、sim函数就直接完成作业了。下面这个附件的第二个案例，就是自己编程，使用BP算法逼近非线性函数y=x1^2+x2^2.该函数为双自变量的非线性函数，完全符合你的作业的要求，可以说你可以直接...

2015-01-29 回答者: meng2235 1个回答

求教在MATLAB中BP算法最后怎么由测试数据得到实际输出啊

问：clear all; clc; p=[2.5 2.5 2.5;1.053 2.105 2.368;2.368 2.105 1.053;...

答：首先对于数据进行归一化，我就不用matlab里面的代码了 maxP = max(max(p));p = p';Input = p(:, 1:4)./maxP;Target = p(:, 2:5)./maxP;netP = newff(Input, Target, 10);netP = train(netP, Input, Target);上面这个神经网络预测下一年的P值 P09_13 = zeros(6, 5)for ...

2015-03-15 回答者: 知道网友 2个回答