Matlab构造BP神经网络训练之后怎么查看仿真的数据

问：P=[46.21 11.27 33.04 8.52 0.614; 。。。。。 48.02 10.27 4.52 22.36 ...

答：A就是仿真的数据，就在在命令窗口里面

2015-06-12 回答者: 丿小灬刘哥 1个回答

用MATLAB与BP神经网络法处理15组数据,共60个数据,需要多长时间_百度...

答：训练时长取决于训练算法、训练目标、样本数量和网络规模。你的样本只有15组，数量较少，一般几秒钟就能训练完成。若从速度的角度出发，人脑神经元之间传递信息的速度要远低于计算机，前者为毫秒量级，而后者的频率往往可达几百兆赫。但是，由于人脑是一个大规模并行与串行组合处理系统，因而，在许多问题上...

2015-05-26 回答者: meng2235 1个回答

MATLAB建模方法有哪些

答：第8章粒子群算法及其MATLAB实现8.1 PSO算法相关知识8.1.1 初识PSO算法8.1.2 PSO算法的基本理论8.1.3 PSO算法的约束优化8.1.4 PSO算法的优缺点8.2 PSO算法程序设计8.2.1 程序设计流程8.2.2 PSO算法的参数选取8.2.3 PSO算法MATLAB源程序范例8.3 应用案例:基于PSO算法和BP算法训练神经网络8.3.1 如何评价网络的性能...

2017-12-16 回答者: solointer31 2个回答 6

如何使用MATLAB编程实现实验数据的处理

答：数据处理也就包括标准化，归一化处理，很简单，我给你个例子，你可以仿照学习下：该代码为基于带动量项的BP神经网络语音识别 清空环境变量 clc clear 训练数据预测数据提取及归一化 下载四类语音信号 load data1 c1 load data2 c2 load data3 c3 load data4 c4 四个特征信号矩阵合成一个矩阵 data(...

2016-02-10 回答者: 04313037 2个回答 5

matlab神经网络预测问题,不知sim函数怎么样用?

问：我用matlab自带时间序列工具箱建立了BP神经网络并且训练好了，然后输入x...

答：an=sim(net,input_test_s); 注意归一化 ，预测输出后再反归一化

2017-12-04 回答者: 知道网友 3个回答 1

BP神经网络依靠matlab实现

问：我的毕业论文里要利用bp神经网络确定个影响因素的权重 但我没有学过bp神...

答：什么影响因素的权重啊？bp神经网络你如果只是应用的话挺简单的，matlab中有工具箱

2010-05-20 回答者: hrr2005 2个回答

LMBP神经网络参数,net.trainParam.mu及其相关。

问：用matlab训练LMBP神经网络， 其中对一些参数设置不是特别清楚，在训练过...

答：建立BP神经网络， 12个隐层神经元，4个输出神经元 tranferFcn属性 'logsig' 隐层采用Sigmoid传输函数 tranferFcn属性 'logsig' 输出层采用Sigmoid传输函数 trainFcn属性 'traingdx' 自适应调整学习速率附加动量因子梯度下降反向传播算法训练函数 learn属性 'learngdm' 附加动量因子的梯度下降学习函数 net....

2016-08-02 回答者: pengxin95 1个回答 66

为什么用训练好的bp神经网络去测试,准确率为0?

答：1、你可以尝试运行多次后比较其结果，最好重启matlab，再运行你的神经网络程序。2、确认一下你的bp神经网络参数设置是否合理。3、也有可能的数据不适合用bp神经网络训练，可以考虑其他方法。

2017-02-09 回答者: lhmhz 1个回答 3

matlab bp神经网络,误差设为0.001,可是训练了3万多次,一直达不到,网络...

答：显然是你的BP神经网络训练样本有些少，导致你的建模效果不好，你把训练样本扩大，看看效果怎么样

2012-07-11 回答者: kele360du 1个回答 3

求BP神经网络matlab代码做预测用。

问：已知66组（9维向量输入，1个评价结果），求未知的49组（9维向量数据）的...

答：效果不太好。

2014-12-07 回答者: tangtangtrav 1个回答