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深度学习与神经网络有什么区别
- 答：神经网络可以指向两种，一个是生物神经网络，一个是人工神经网络。人工神经网络（Artificial Neural Networks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（Connection Model），它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点...
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2020-10-29
回答者: 尚学堂人工智能学院
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abs神经网络是什么意思
- 答：ABS神经网络有一些明显的优点，使其在科学、工程和经济应用中广泛使用。其最重要的优点是具有非线性的信号处理能力和适应性特征。ABS神经网络能够处理不同类型的数据，包括数字、图像、声音和文本等。此外，ABS神经网络还具有一些普遍的优点，如容错性、自组织功能、并行处理能力和大量存储信息等。这些特点使...
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2023-12-15
回答者: 惠企百科
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什么叫数据挖掘、神经网络
- 问：rt~~~~
- 答：我们无法得知用户填写的到底是什么内容。第二个是分析结果随机。数据交给机器进行判断和学习，那么一切的操作都属于是灰箱操作。神经网络：神经网络由于本身良好的鲁棒性、自组织自适应性、并行处理、分布存储和高度容错等特性非常适合解决数据挖掘的问题，因此近年来越来越受到人们的关注。
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2021-05-31
回答者: 派可数据PackingData
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人工神经网络有哪些类型
- 问：如题...谢谢啦
- 答：此时，学习规律的变化服从连接权值的演变方程。非监督学习最简单的例子是Hebb学习规则。竞争学习规则是一个更复杂的非监督学习的例子，它是根据已建立的聚类进行权值调整。自组织映射、适应谐振理论网络等都是与竞争学习有关的典型模型。研究神经网络的非线性动力学性质，主要采用动力学系统理论、非线性规划...
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2008-09-04
回答者: lntu_lxm
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什么叫神经网络?
- 问：什么叫神经网络？
- 答：人工神经网络就是模拟人思维的第二种方式。这是一个非线性动力学系统，其特色在于信息的分布式存储和并行协同处理。虽然单个神经元的结构极其简单，功能有限，但大量神经元构成的网络系统所能实现的行为却是极其丰富多彩的。 [人工神经网络的工作原理] 人工神经网络首先要以一定的学习准则进行学习，然后才能...
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2013-07-23
回答者: 知道网友
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人工神经网络的定义,详细说明
- 问：最好有人工神经网络与化学结合的实际应用 谢谢！
- 答：人工神经网络(Artificial Neural Networks, ANN),一种模范动物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度,通过调整内部大量节点之间相互连接的关系,从而达到处理信息的目的。人工神经网络具有自学习和自适应的能力,可以通过预先提供的一批相互对应的输入-输出数据,分析掌握两者之间潜在...
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2007-06-08
回答者: yuzhongwusan
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神经网络的工作原理
- 答：“人脑是如何工作的？”“人类能否制作模拟人脑的人工神经元？”多少年以来，人们从医学、生物学、生理学、哲学、信息学、计算机科学、认知学、组织协同学等各个角度企图认识并解答上述问题。在寻找上述问题答案的研究过程中，逐渐形成了一个新兴的多学科交叉技术领域，称之为“神经网络”。神经网络的研究...
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2016-06-02
回答者: 晓陌の逆袭2608
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控制智能是什么意思
- 问：控制智能是什么意思
- 答：智能控制是以控制理论、计算机科学、人工智能、运筹学等学科为基础,扩展了相关的理论和技术,其中应用较多的有模糊逻辑、神经网络、专家系统、遗传算法等理论和自适应控制、自组织控制、自学习控制等技术。 专家系统 专家系统是利用专家知识对专门的或困难的问题进行描述. 用专家系统所构成的专家控制,无论是专家控制系统...
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2018-04-19
回答者: 消防中控人才网
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神经元计算与人工智能传统计算有什么不同
- 答：2、神经网络：依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。三、不同的目的 1、人工智能：主要目标是让机器执行通常需要人类智能的复杂任务。2、神经网络：初步的自适应和自组织能力。突触BAI值在学习或训练过程中发生变化，以适应周围环境的要求。由于学习方式和...
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2020-12-18
回答者: 善良的俞甜
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人工智能与神经网络之间有什么区别
- 答：3、 目的不同。人工智能：主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作；神经网络：具有初步的自适应与自组织能力。在学习或训练过程中改变突触权重值，以适应周围环境的要求。同一网络因学习方式及内容不同可具有不同的功能。以上就是我给大家分享的人工智能与神经网络之间区别，相信大家...
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2022-07-02
回答者: J泛肚36
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