关于BP神经网络MATLAB程序

问：我是菜鸟，想求教一下，有几个问题，麻烦高手帮忙了 1、写MATLAB程序的...

答：1,我用的是matlab R2008,一列代表一个样本。其他版本的不知道 2，matlab中神经网络工具箱就已经很方便了，调用函数和修改参数就可以用了。3，net_1.trainParam.lr代表学习速率，net_1.trainParam.mc则是动量系数。至于参数的确定，要看具体情况。

2010-06-13 回答者: lq121230 3个回答 10

BP神经网络中初始权值和阈值的设定

问：代码如下： w1=x(1:inputnum*hiddennum); B1=x(inputnum*hiddennum+1:in...

答：2、以看一下在matlab中BP神经网络的训练函数，有梯度下降法traingd,弹性梯度下降法trainrp，自适应lr梯度下降法traingda等。3、在matlab中命令行窗口中定义输入P，输出T，·通过“newff(minmax(P),[5,1]构建BP神经网络，“[net,tr]=train(net,P,T);”进行网络训练，“sim(net,P)”得到仿真预测...

2020-05-18 回答者: 4终15 5个回答 3

如何用MATLAB的神经网络工具箱实现三层BP网络

答：训练目标：均方误差低于0.0001 net.trainparam.show = 400; %每训练400次展示一次结果 net.trainparam.epochs = 15000;最大训练次数：15000.[net,tr] = train(net,inputData,outputData);%调用matlab神经网络工具箱自带的train函数训练网络 simout = sim(net,inputData);调用matlab神经网络工具箱自...

2016-08-20 回答者: 山楂大饼 1个回答 10

MATLAB中训练LM算法的BP神经网络

问：我用MATLAB仿真基于LM算法的BP神经网络训练，为什么学习率、激发函数等...

答：将训练样本回代结果如何，训练样本进行了预处理，比如归一化，而测试样本未进行同样的处理 这样的归一化似有问题，我也认为“测试数据的归一化也用训练数据归一化时得出的min和max值”，请参考这个帖子http://www.ilovematlab.cn/thread-27021-1-1.html 测试数据带入训练好的神经网络误差当然不会达到1...

2016-03-02 回答者: 煌兮诸火 2个回答 19

如何用matlab软件实现神经网络应用

答：给你一个实例，希望通过该例子对实现神经网络应用有一定的了解。x,y分别为输入和目标向量 x=1:5;y=[639 646 642 624 652];创建一个前馈网络 net=newff(minmax(x),[20,1],{'tansig','purelin'});仿真未经训练的网络net并画图 y1=sim(net,x);plot(x,y1,':');采用L-M优化算法 net....

2016-07-27 回答者: lhmhz 1个回答 3

matlab中的BP神经网络

问：学习函数与训练函数在权值阈值上各干嘛的有何不同，有高手能给我讲解一...

答：3 4 5]作为输入，R=[12 13 14 14 15]作为输出，训练网络。训练完成之后，用t=[2 3 4 5 6]作为输入，这样会得到一个输出。不出意外的话，输出的数组应该是[13 14 14 15 X],这里的X就是预测t=6时的R值。然后以t=[3 4 5 6 7]作为输入，同理得到t=7时候的R值。根据我的神经网络...

2019-10-10 回答者: 辛旻刘子蕙 2个回答 1

如何利用matlab进行神经网络预测

答：matlab 带有神经网络工具箱，可直接调用，建议找本书看看，或者MATLAB论坛找例子。核心调用语句如下：数据输入 选连样本输入输出数据归一化 [inputn,inputps]=mapminmax(input_train);[outputn,outputps]=mapminmax(output_train);BP网络训练 初始化网络结构 net=newff(inputn,outputn,[8 8]);net....

2016-08-08 回答者: cxd1301 1个回答 2

求助:如何运用MATLAB编写一个BP神经网络程序,要求是二维输入,一维输出...

问：输入0.45 42;0.32 42;0.47 51;0.52 50;0.88 6;0.92 3;0.01 21;0.06 4;0....

答：* tr.valMask{1};testTargets = targets .* tr.testMask{1};trainPerformance = perform(net,trainTargets,outputs)valPerformance = perform(net,valTargets,outputs)testPerformance = perform(net,testTargets,outputs)view(net)训练的模型保存在net这个结构体中，想通过输入得到输出用sim（）函数 ...

2017-11-25 回答者: 0713qNG 1个回答 27

"Matlab神经网络中,如何通过实例分析理解不同类型的神经网络结构和应用...

答：第2章 感知器2.1 感知器神经网络模型结构: 基础模型，用于二分类问题。2.2 构建: 如何在Matlab中实现感知器网络。2.3 学习和训练: 讲解训练过程和优化算法。2.4 局限性: 感知器的不足，如对非线性问题的处理能力。2.5 实例: 提供实际应用的案例。继续深入到线性网络和BP网络：第3章 线性神经...

2024-05-24 回答者: 海南加宸 1个回答

bp神经网络人口预测程序(matlab实现)

问：1949年至2013年人口数为 54167 55196 56300 57482 58796 60266 61465 62...

答：%隐藏层神经元个数net = fitnet(hiddenLayerSize);% 避免过拟合，划分训练，测试和验证数据的比例net.divideParam.trainRatio = 70/100;net.divideParam.valRatio = 15/100;net.divideParam.testRatio = 15/100;%训练网络[net,tr] = train(net,inputs,targets);%% 根据图表判断拟合好坏yn=net(in...

2018-02-27 回答者: mcr董事长 2个回答 242