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bp神经网络算法的原理
- 答：BP神经网络算法是一种基于误差反向传播算法的人工神经网络训练算法。BP神经网络算法基本原理是利用梯度搜索技术，通过计算误差输出时按从输入到输出的方向进行，而调整权值和阈值则从输出到输入的方向进行，以期使网络的实际输出值和期望输出值的误差均方差为最小。
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2023-12-17
回答者: damingren09
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神经网络的具体算法
- 答：粗集处理阶段。根据粗集的简化规则及决策规则对数据进行约简，构造神经网络的初始结构，便于神经网络的训练。企业战略风险分析需要解决的问题是在保证对战略风险状态评价一致的情况下,选择最少的特征集,以便减少属性维数、降低计算工作量和减少不确定因素的影响,粗集理论中的属性约简算法可以很好地解决这个...
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2006-08-21
回答者: sck_1558
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神经网络算法是什么?
- 问：是否还能告诉我网格算法是什么? 谢谢
- 答：是的，神经网络也有些不好的地方。这通常都是因为缺乏足够强大的硬件。神经网络的力量源自于以并行方式处理资讯，即是同时处理多项数据。因此，要一个串行的机器模拟并行处理是非常耗时的。神经网络的另一个问题是对某一个问题构建网络所定义的条件不足 - 有太多因素需要考虑：训练的算法、体系结构、每...
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2017-10-06
回答者: eddieknow
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神经网络算法-梯度下降GradientDescent
- 答：神经网络文章索引 上一篇神经网络结构中,我们介绍了神经元的结构,激活函数以及每个神经元激活值的算法,涉及到权重、偏置值等。 上一篇结尾提到,对于28*28的黑白手写图像识别,我们需要13002个权重和偏置数值,才能让我们的神经网络最后输出正确结果。 所谓的机器学习,就是寻找这13002个数值的过程。首先这里有两点需要注意...
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2022-06-12
回答者: J泛肚36
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神经网络算法是什么?
- 问：神经网络算法是什么?
- 答：神经网络是一种数据处理工具，或者叫数据处理方法。可以说是一种利用少量数据建立起一个带有误差的数据网络的一种方法，具体的建议你看一下这方面的ppt，在百度文库里可以找到很多ppt。
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2011-08-07
回答者: chenrch
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神经网络算法的三大类分别是?
- 答：神经网络算法的三大类分别是：1、前馈神经网络：这是实际应用中最常见的神经网络类型。第一层是输入，最后一层是输出。如果有多个隐藏层，我们称之为“深度”神经网络。他们计算出一系列改变样本相似性的变换。各层神经元的活动是前一层活动的非线性函数。2、循环网络：循环网络在他们的连接图中定向了...
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2021-04-12
回答者: 凛拓先生
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神经网络算法的人工神经网络
- 答：人工神经网络(Artificial Neural Networks,ANN)系统是 20 世纪 40 年代后出现的。它是由众多的神经元可调的连接权值连接而成,具有大规模并行处理、分布式信 息存储、良好的自组织自学习能力等特点。BP(Back Propagation)算法又称为误差 反向传播算法,是人工神经网络中的一种监督式的学习算法。BP 神经网络算法在理 论...
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2016-05-10
回答者: 〞妆雪雪eApF
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什么是神经网络共识算法?
- 问：什么是神经网络共识算法？
- 答：BP（Back Propagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播...
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2018-09-13
回答者: 云南万通汽车学校
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卷积神经网络算法新资
- 答：卷积神经网络算法新资（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks），是深度学习（deeplearning）的代表算法之一。卷积神经网络具有表征学习（representationlearning）能力，能够按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类（shift-invariantclassification...
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2022-11-06
回答者: HB91011
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神经网络算法人工神经网络
- 答：尽管人脑神经元间的通信速度远低于计算机，但其并行处理能力使得在处理复杂任务时效率更高。神经网络的研究源于多学科交叉，如医学、生物学、计算机科学等，它们共同推动了这一领域的进展。尽管早期研究如感知机曾遭遇低潮，但随着技术进步，如模拟退火算法和BP学习算法的引入，人工神经网络再次进入热潮，不断...
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2024-06-19
回答者: 深空见闻
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