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如何理解神经网络里面的反向传播算法
- 答：（3）在反向传播的过程中，根据误差调整各种参数的值；不断迭代上述过程，直至收敛。反向传播算法的思想比较容易理解，但具体的公式则要一步步推导，因此本文着重介绍公式的推导过程。1. 变量定义 上图是一个三层人工神经网络，layer1至layer3分别是输入层、隐藏层和输出层。如图，先定义一些变量：表示第...
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2017-10-23
回答者: 爵帝倵士leo
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神经网络算法是用来干什么的
- 答：神经网络算法是由多个神经元组成的算法网络。逻辑性的思维是指根据逻辑规则进行推理的过程；它先将信息化成概念，并用符号表示，然后，根据符号运算按串行模式进行逻辑推理；这一过程可以写成串行的指令，让计算机执行。然而，直观性的思维是将分布式存储的信息综合起来，结果是忽然间产生的想法或解决问题的...
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2022-06-06
回答者: 惠企百科
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神经网络算法三大类
- 答：具体如下：1、多层感知机，一种前馈人工神经网络模型，其将输入的多个数据集映射到单一的输出的数据集上，也称为全连接神经网络。2、卷积神经网络核心是卷积层，是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络算法之一。3、残差收缩网络，残差收缩网络是卷积神经网络的改进，引入了软阈值化，更适合强噪...
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2023-04-10
回答者: IT168
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神经网络算法可以解决的问题有哪些
- 答：它是由众多的神经元可调的连接权值连接而成，具有大规模并行处理、分布式信 息存储、良好的自组织自学习能力等特点。BP（Back Propagation）算法又称为误差 反向传播算法，是人工神经网络中的一种监督式的学习算法。BP 神经网络算法在理 论上可以逼近任意函数，基本的结构由非线性变化单元组成，具有很强的...
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2017-11-03
回答者: cn#GQakkLkQpk
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求大神,关于神经网络算法,有关问题。计算出租车的数量
- 问：N[x1,x2,x3,x4]=M 其中x1为 人均可支配收入 x2为 城市面积 x3为 城市人...
- 答：车辆路径问题一般使用群智能算法解决，如蚁群算法。蚁群算法(antcolonyoptimization,ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。各个蚂蚁在没有事先告诉他们食物在什么地方的前提下开始寻找食物。当一只找到食物以后，它会向环境释放一种...
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2016-05-01
回答者: 知道网友
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神经网络和遗传算法有什么关系?
- 答：(1)学习规则的优化 用遗传算法对神经网络学习规则实现自动优化，从而提高学习速率。(2)网络权系数的优化 用遗传算法的全局优化及隐含并行性的特点提高权系数优化速度。2．遗传算法在网络设计中的应用 用遗传算法设计一个优秀的神经网络结构，首先是要解决网络结构的编码问题；然后才能以选择、交叉、变异操作...
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2006-04-05
回答者: wylnmg
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学习遗传算法和神经网络算法看什么书好?
- 问：想学遗传算法和神经网络算法，推荐一下书籍，谢谢~
- 答：适应度高的基因组合在下一代所占的比列更高,而适应度低的组合被淘汰.通过一代一代的筛选繁衍,最终找到全局接近最优解.适用于数值优化，如多目标函数优化。以及组合优化，如NP问题－〉作业调度，旅行问题，背包问题。神经网络是遗传算法的进阶,进一步深入可以解决机器学习与人工智能和生命工程问题.
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2016-12-02
回答者: 酸不妞楸
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C++的粒子群算法运行结果
- 问：C++的pso算法，在vc++运行程序后是怎么样的？ 是不是运行后就直接开始查...
- 答：例如, 在上面的神经网络训练例子中, 最小错误可以设定为1个错误分类, 最大循环设定为2000, 这个中止条件由具体的问题确定. 全局PSO和局部PSO: 我们介绍了两种版本的粒子群优化算法: 全局版和局部版. 前者速度快不过有时会陷入局部最优. 后者收敛速度慢一点不过很难陷入局部最优. 在实际应用中, 可以先用全局...
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2013-08-07
回答者: 知道网友
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新理论与方法如何克服传统神经网络算法的困难?
- 答：本书主要探讨了作者新提出的神经网络理论与方法，其中包括样条权函数神经网络算法和代数算法。这些创新的理论和算法在解决传统神经网络算法所面临的难题上取得了突破，如避免局部极小、显著提高收敛速度、确保全局最优解的可求解性，以及显著提升泛化能力。作者以严谨的逻辑结构，清晰的论述，详尽的数学推导，...
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2024-06-06
回答者: 宸辰游艺策划
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bp神经网络与量子行为粒子群算法有什么不一样
- 答：这四个都属于人工智能算法的范畴。其中BP算法、BP神经网络和神经网络 属于神经网络这个大类。遗传算法为进化算法这个大类。神经网络模拟人类大脑神经计算过程，可以实现高度非线性的预测和计算，主要用于非线性拟合，识别，特点是需要“训练”，给一些输入，告诉他正确的输出。若干次后，再给新的输入，神经...
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2016-03-26
回答者: Anliekkas
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