-
如何评价 Coursera 的机器学习 课程
- 答：3.bp算法的确是主流学习算法的一种，但是本身也存在很多问题，我觉得ng只讲bp的原因主要有两点：一是它很简单，基本上有高等数学基础的都能理解；二点就是ng反复强调的powerful，bp神经网络可以以任意精度逼近一个连续的非线性函数，这一点是被理论证明过的，这也是它成为经典的重要原因。也有很多其他的...
-
2016-02-24
回答者: wu81491866wu
1个回答
-
神经网络算法实例说明有哪些?
- 答：在网络模型与算法研究的基础上，利用人工神经网络组成实际的应用系统，例如，完成某种信号处理或模式识别的功能、构作专家系统、制成机器人、复杂系统控制等等。纵观当代新兴科学技术的发展历史，人类在征服宇宙空间、基本粒子，生命起源等科学技术领域的进程中历经了崎岖不平的道路。我们也会看到，探索人脑功能...
-
2021-09-07
回答者: E拍8
1个回答
-
rbf神经网络原理
- 答：什么是rbf神经网络RBF神经网络算法是由三层结构组成，输入层至隐层为非线性的空间变换，一般选用径向基函数的高斯函数进行运算；从隐层至输出层为线性空间变换，即矩阵与矩阵之间的变换。rbf神经网络原理是用RBF作为隐单元的“基”构成隐含层空间，这样就可以将输入矢量直接映射到隐空间，而不需要通过权连接...
-
2023-06-13
回答者: 深空游戏
1个回答
-
人工智能算法有哪些
- 答：神经网络 人工神经网络是生物神经网络在某种简化意义下的技术复现，它的主要任务是根据生物神经网络的原理和实际应用的需要建造实用的人工神经网络模型，设计相应的学习算法，模拟人脑的某种智能活动，然后在技术上实现出来用以解决实际问题。因此，生物神经网络主要研究智能的机理；人工神经网络主要研究智能机理的...
-
2022-03-03
回答者: cdfarsight活宝
2个回答
-
什么是模拟退火???
- 答：例如，对于神经网络训练问题，模拟退火算法可以通过随机调整神经网络的参数，逐渐优化神经网络的性能指标，如准确率或损失函数；对于参数优化问题，模拟退火算法可以通过随机调整参数的值，逐渐找到最优的参数组合方案，以达到最佳的优化效果。总之，模拟退火算法是一种非常实用的全局优化算法，它可以应用于许多...
-
2023-08-23
回答者: 娱乐内容生产者嗨皮皮
1个回答
-
如何评价 Coursera 的机器学习 课程
- 答：3.bp算法的确是主流学习算法的一种，但是本身也存在很多问题，我觉得ng只讲bp的原因主要有两点：一是它很简单，基本上有高等数学基础的都能理解；二点就是ng反复强调的powerful，bp神经网络可以以任意精度逼近一个连续的非线性函数，这一点是被理论证明过的，这也是它成为经典的重要原因。也有很多其他的...
-
2016-10-23
回答者: 34090344
1个回答
-
请问各位大侠~!!!在simulink里有神经网络BP算法的模块吗? BP网络算 ...
- 答：编写s函数 用来调matlab里的bp网络算法，这样可以实现
-
2010-12-23
回答者: pyw123456
1个回答
4
-
如何用70行Java代码实现深度神经网络算法
- 答：import java.util.Random;public class BpDeep{ public double[][] layer;//神经网络各层节点 public double[][] layerErr;//神经网络各节点误差 public double[][][] layer_weight;//各层节点权重 public double[][][] layer_weight_delta;//各层节点权重动量 public double mo...
-
2016-10-28
回答者: hellototoro
1个回答
-
智能Web算法的目 录
- 答：201.6.7 误区7：复杂的模型更好 201.6.8 误区8：存在无偏见的模型 201.7 小结 201.8 参考资料 212 搜索 222.1 用Lucene实现搜索 232.1.1 理解Lucene代码 242.1.2 搜索的基本步骤 312.2 为什么搜索不仅仅是索引？ 332.3 用链接分析改进搜索结果 352.3.1 PageRank简介 352....
-
2016-06-05
回答者: 初见专属3qFt
1个回答
-
哪里人工智能好?
- 答：从事人工智能需要数学基础:高等数学、线性代数、概率论数理统计和随机过程、离散数学、数值分析.接下来，金投小编介绍哪里的人工智能好 需要算法的积累:人工神经网络、向量机、遗传算法等支持算法当然有各个领域所需的算法.例如，为了让机器人自己在位置环境中导航和制图，有必要研究SLAM.简而言之，算法往往...
-
2023-03-24
回答者: 亦有所知
1个回答
