用matlab中bp神经网络实现由输入值预测输出值的程序

问：请问用matlab怎样建立bp神经网络模型?由输入来预测输出?哪位可以把程序...

答：net.trainParam.lr=0.08;net.trainParam.goal=0.05;net.divideFcn = '';[net,tr]=train(net,inputn,outputn);%网络训练 网络预测输出 an=sim(net,inputn_test);不过只了解输入预测输出，这些还不够，还要看你的输入数据的量，来确定隐含层，还需要看数据是不是归一化，我专门做神经网络的预测...

2017-11-25 回答者: benjiba 1个回答 42

BP神经网络中初始权值和阈值的设定

问：代码如下： w1=x(1:inputnum*hiddennum); B1=x(inputnum*hiddennum+1:in...

答：2、以看一下在matlab中BP神经网络的训练函数，有梯度下降法traingd,弹性梯度下降法trainrp，自适应lr梯度下降法traingda等。3、在matlab中命令行窗口中定义输入P，输出T，·通过“newff(minmax(P),[5,1]构建BP神经网络，“[net,tr]=train(net,P,T);”进行网络训练，“sim(net,P)”得到仿真预测...

2020-05-18 回答者: 4终15 5个回答 3

matlab工具箱实现BP神经网络,我想在一定样本条件下,一部分样本训练网络...

问：应用了MATLAB神经网络工具箱进行网络分析和设计。将训练样本对输入到网...

答：你需要的功能比较简单，可以考虑直接使用MATLAB提供的神经网络图形用户界面（Neural Network Graphic User Interface）的功能。在Matlab命令窗口敲nntool命令调出来，打开Network/Data管理器窗口，再点击New，按步骤操作即可。在里面可以设置哪些是训练数据样本，哪些是验证网络泛化能力的样本。

2014-12-21 回答者: meng2235 1个回答

用matlabBP神经网络做多元线性回归,求问各参数的拟合值怎么看?_百度知 ...

答：这个要看你选择的激活函数，若是你的激活函数为非线性函数，那就不可能得到各参数的拟合值。如果你所选用的激活函数是线性函数，那么就可以先把输出的表达式写出来，即权向量和输入的矩阵乘积。得到表达式后就可以得到相应参数的拟合值了

2020-12-26 回答者: Mr_meeseeks 3个回答

MATLAB在BP神经网络训练时出现错误,说未定义与"struct"类型的输入...

答：1、实现%% 以函数的形式训练神经网络命令。2、实现%P为输入矢量的方法命令。3、实现%T为目标矢量的命令。4、实现%创建一个新的前向神经网络的命令。5、实现%调用算法训练BP网络的命令。6、其他设置命令。

2022-09-28 回答者: 惠企百科 1个回答

MATLAB,BP神经网络,两输入一输出。输入P1=[1 1 1],P2=[0.74 0.70 0.68...

问：MATLAB，BP神经网络，两输入一输出。输入P1=[1 1 1],P2=[0.74 0.70 0.68...

答：function [Y,Xf,Af] = myNeuralNetworkFunction(X,~,~)%MYNEURALNETWORKFUNCTION neural network simulation function.%% Generated by Neural Network Toolbox function genFunction, 29-Jul-2016 21:01:24.%% [Y] = myNeuralNetworkFunction(X,~,~) takes these arguments:%% X = 1xTS cell,...

2016-07-29 回答者: matian388 1个回答 3

求助:如何运用MATLAB编写一个BP神经网络程序,要求是二维输入,一维输出...

问：输入0.45 42;0.32 42;0.47 51;0.52 50;0.88 6;0.92 3;0.01 21;0.06 4;0....

答：* tr.valMask{1};testTargets = targets .* tr.testMask{1};trainPerformance = perform(net,trainTargets,outputs)valPerformance = perform(net,valTargets,outputs)testPerformance = perform(net,testTargets,outputs)view(net)训练的模型保存在net这个结构体中，想通过输入得到输出用sim（）函数 ...

2017-11-25 回答者: 0713qNG 1个回答 27

基于MATLAB的BP神经网络设计预测滑坡灾害问题

问：本人准备使用BP神经网络做地质灾害滑坡预测，现在收集到了100组滑坡数据...

答：也就是我们实体的状况：2中车型，大车 小车。可以定为[1 0]T [0 1]T 样本大小车[车长 轴数 车高]形成的特征输入，控制大小车样本接近1:1.如上确定好了后，形成了3*5*2的bp网络。训练即可。参考如下实例：地震bp预测 http://wenku.baidu.com/view/856fa45f3b3567ec102d8a2d.html ...

2016-05-15 回答者: 知道网友 2个回答

bp神经网络预测代码

问：P=[1 1 0.659 0.556 0.186 0.211 0.034 0 1 1 0.761 0.533 0.216 0.242 ...

答：在matlab中，样本是以列的方式排列的，即一列对应一个样本。如果你的样本无误的话，就是一个输入8输出2的神经网络。作图直接用plot函数。参考附件的代码，这是一个电力负荷预测例子，也是matlab编程。BP（Back Propagation）神经网络是是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经...

2015-05-12 回答者: meng2235 1个回答 1

matlab的BP神经网络预测问题!!!急求高手帮忙!还有阈值如何设定?_百度...

问：基于BP神经网络的6输入1输出的问题 样本数据15个 希望能训练12个 测试3...

答：bpnet=newff(pr,[5 1],{'tansig', 'purelin'}, 'traingdx', 'learngdm');bpnet=train(bpnet,P,T);p=[9.1 9 37 46.69 1.81 3.33;9 8.9 36.8 46.37 1.83 3.47;8.9 8.9 36.6 45.98 1.85 3.65];p=((p'-n)/(m-m));r=sim(bpnet,p);display(r);数据有...

2011-09-07 回答者: Yekylin 2个回答 1