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请教K-NN法则算法的原理,全天在线,如有提示,立即给分
- 答：除此以外，支持向量机和神经网络算法在文本分类系统中应用得也较为广泛，支持向量机的基本思想是使用简单的线形分类器划分样本空间。对于在当前特征空间中线形不可分的模式，则使用一个核函数把样本映射到一个高维空间中，使得样本能够线形可分。而神经网络算法采用感知算法进行分类。在这种模型中，分类...
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2016-04-01
回答者: huanglenzhi
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关于神经网络,蚁群算法和遗传算法
- 问：这三种算法分别适用什么样的问题呢？
- 答：神经网络并行性和自适应性很强，应用领域很广，在任何非线性问题中都可以应用，如控制、信息、预测等各领域都能应用。蚁群算法最开始应用于TSP问题，获得了成功，后来又广泛应用于各类组合优化问题。但是该算法理论基础较薄弱，算法收敛性都没有得到证明，很多参数的设定也仅靠经验，实际效果也一般，使用中...
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2018-03-15
回答者: meng2235
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(1)BP算法的学习过程中有两个过程是什么?(2)写出BP神经网络的数学...
- 答：（2）建立理论模型。根据生物原型的研究，建立神经元、神经网络的理论模型。其中包括概念模型、知识模型、物理化学模型、数学模型等。（3）网络模型与算法研究。在理论模型研究的基础上构作具体的神经网络模型，以实现计算机模拟或准备制作硬件，包括网络学习算法的研究。这方面的工作也称为技术模型研究。（4...
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2021-03-04
回答者: Levin_LYLY
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人工智能的四要素是指
- 答：3. 算法：算法是实现人工智能的关键，它决定了如何从数据中提取智能。主流算法分为传统机器学习算法和神经网络算法。近年来，随着深度学习的发展，神经网络算法达到了一个新的高潮。4. 场景：场景涉及对大量数据的预处理。在人工智能领域，场景不仅决定了算法的应用环境，也影响了算法的设计和优化。人工智能...
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2024-05-26
回答者: 唔哩生活
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人工智能的四要素是指
- 答：2. 算力：算力为人工智能提供了必要的计算能力。随着技术的发展，算力不断提升，使得复杂算法得以实现，推动了人工智能的进步。3. 算法：算法是实现人工智能的关键，它决定了如何从数据中提取智能。主流算法分为传统机器学习算法和神经网络算法。近年来，随着深度学习的发展，神经网络算法达到了一个新的高潮...
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2024-05-26
回答者: 唔哩生活
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如何利用人工神经网络或遗传算法解决实际问题
- 答：来自<神经网络之家>nnetinfo 目前可以做的一般有:分类.函数拟合 压缩.图象识别 等等, 其实说到底,所有的都能归于第2点--函数拟合.一般如果输入与输出是有强烈关系的,网络都能找得到这个关系.例如病人的特征作为输入,判断这个是否为病人,一般都是可以的.业务背景知识强,才能把神经网络运用到实际中.另外...
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2016-02-09
回答者: 山楂大饼
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基于MATLAB的神经网络BP算法改进LM算法的交通流量的源代码!
- 问：求助基于MATLAB的神经网络BP算法改进LM算法的交通流量的源代码，万分感谢！
- 答：给你推荐一本书《神经网络理论与MATLAB7实现》，上面有LM算法以及N多的代码
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2011-11-22
回答者: 侯秀松
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神经网络是回归算法还是分类算法
- 答：是属于分类算法的
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2017-05-30
回答者: AECINA
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神经网络算法的优势与应用
- 答：人工神经网络（ANN）以大脑处理机制作为基础，开发用于建立复杂模式和预测问题的算法。首先了解大脑如何处理信息：在大脑中，有数亿个神经元细胞，以电信号的形式处理信息。外部信息或者刺激被神经元的树突接收，在神经元细胞体中处理，转化成输出并通过轴突,传递到下一个神经元。下一个神经元可以选择接受它...
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2022-07-19
回答者: J泛肚36
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阿尔法狗最终胜利的核心算法是
- 答：阿尔法狗最终胜利的核心算法是基于深度学习的神经网络算法。阿尔法狗是一种使用深度强化学习算法的人工智能计算机程序，具体来说，阿尔法狗采用一种名为深度强化学习的算法，它结合了深度神经网络和强化学习的技术，可以让计算机程序通过自我学习和不断的实战经验来提高棋力和策略水平。在阿尔法狗的算法中，首先...
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2023-11-14
回答者: 教育热点达人kk
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