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算法工程师有哪些
- 答：算法工程师有多个专业领域和职位。一、算法工程师包括机器学习算法工程师、大数据分析算法工程师、自然语言处理算法工程师等。二、1. 机器学习算法工程师：他们专注于机器学习算法的研究与应用。这类工程师能够运用深度学习、神经网络等算法来解决实际问题，如图像识别、语音识别等。他们的工作涉及数据预处理、...
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2024-06-11
回答者: 武汉誉祥科技
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深度学习与神经网络有什么区别
- 答：8.1、传统神经网络的训练方法为什么不能用在深度神经网络 BP算法作为传统训练多层网络的典型算法,实际上对仅含几层网络,该训练方法就已经很不理想。深度结构(涉及多个非线性处理单元层)非凸目标代价函数中普遍存在的局部最小是训练困难的主要来源。 BP算法存在的问题: (1)梯度越来越稀疏:从顶层越往下,误差校正信号越...
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2017-05-06
回答者: lilipat
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这种情况的数据挖掘算法应该怎么选择?
- 问：我现在有一台设备，比如说是锅炉，有很多的输入参数，有几个输出，我现...
- 答：想要做好数据分析，先要多读点书 数据分析方面个人推荐书目：1、《统计与真理——怎样运用偶然性》2、Google Analytic经典分析 3、统计学：从数据到结论（吴喜之）第二版 4、统计数据标准化方法 补充几本书：1、统计学的世界 2、民生数据的真相 3、统计陷阱 希望帮到你 ...
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2015-09-09
回答者: 张旭闲
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求BP神经网络算法的C++源代码
- 问：好心人给俺一个可以运行的C++源代码吧，俺要被这个神经网络弄神经了。。...
- 答：好心人给俺一个可以运行的C++源代码吧,俺要被这个神经网络弄神经了。。。国庆节哇。。。网上下的代码就木有可以运行的俺自己修改后的代码总是不能收敛到我想要的精度,,,自以... 好心人给俺一个可以运行的C++源代码吧,俺要被这个神经网络弄神经了。。。国庆节哇。。。网上下的代码就木有可以运行的俺自己修...
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2016-11-30
回答者: zju510
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hinton发明了一种计算神经网络参数的快速算法
- 答：Hinton发明了一种计算神经网络参数的快速算法 1. 简介 神经网络模型的优化一直是深度学习领域的热门话题。在过去，计算神经网络参数一直是一个耗时极大的问题。然而，Hinton发明了一种快速算法，有效地解决了这个问题，这项技术大大提高了深度神经网络的训练速度，进一步推动了深度学习的发展。2. Hinton快速...
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2023-06-01
回答者: 惠企百科
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循环神经网络
- 答：在循环神经网络中,神经元不但可以接受其它神经元的信息,也可以接受自身的信息,形成具有环路的网络结构。 和前馈神经网络相比,循环神经网络更加符合生物神经网络的结构。循环神经网络已经被广泛应用在语音识别、语言模型以及自然语言生成等任务上。循环神经网络的参数学习可以通过 随时间反向传播算法 来学习。 为了处理这些...
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2022-07-15
回答者: 猴躺尉78
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数据挖掘算法与应用内容简介
- 答：内容上，本书分为三个部分。首先，第1篇详细阐述了数据挖掘的核心算法，包括决策树、神经网络、基因算法，以及基础的统计分析方法、贝叶斯网络和支持向量机等，让读者对这些关键技术有全面的认识。其次，第2篇聚焦于数据挖掘的辅助技术，涵盖了数据仓库技术、模糊处理、粗糙集以及目标优化等，这些技术在实际...
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2024-06-04
回答者: 深空游戏
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人工智能的核心要素包括
- 答：2. 算力：算力为人工智能提供了基本的计算能力支持。强大的计算能力是实现复杂人工智能系统的基础。3. 算法：算法是实现人工智能的有效途径，它决定了如何从数据中提取和利用智能。主流的算法分为传统机器学习算法和神经网络算法。近年来，随着深度学习的发展，神经网络算法达到了新的高潮。4. 场景：场景是...
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2024-05-08
回答者: 唔哩头条
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BP神经网络算法的关键词
- 答：2．1 改进算法概述此前有人提出：任意选定一组自由权，通过对传递函数建立线性方程组，解得待求权。本文在此基础上将给定的目标输出直接作为线性方程等式代数和来建立线性方程组，不再通过对传递函数求逆来计算神经元的净输出，简化了运算步骤。没有采用误差反馈原理，因此用此法训练出来的神经网络结果与...
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2016-05-14
回答者: 东子jiD
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程序员升职记这个游戏对小白入门有帮助吗
- 答：全书分为两个部分，第一部分介绍了算法的概念、常用的算法结构以及实现方法，第二部分介绍了算法在各个领域的应用，如物理实验、计算机图形学、数字音频处理等。其中，既有各种大名鼎鼎的算法，如神经网络、遗传算法、离散傅里叶变换算法及各种插值算法，也有不起眼的排序和概率计算算法。讲解浅显易懂而不...
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2018-06-15
回答者: 雨后不初晴
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