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关于遗传算法优化BP神经网络的问题
- 问：纯BP网络和GA-BP网络训练完成后，输入相同的测试数据K分别对网络进行仿...
- 答：关于遗传算法优化BP神经网络的问题 20 纯BP网络和GA-BP网络训练完成后,输入相同的测试数据K分别对网络进行仿真,得到的结果不一样!但是如果把测试数据K改为训练样本输入p的话,两个网络仿真结果相同,这是为什么?... 纯BP网络和GA-BP网络训练完成后,输入相同的测试数据K分别对网络进行仿真,得到的结果不一样!但是...
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2016-05-21
回答者: ua7mhug
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神经网络算法-梯度下降GradientDescent
- 答：神经网络文章索引 上一篇神经网络结构中,我们介绍了神经元的结构,激活函数以及每个神经元激活值的算法,涉及到权重、偏置值等。 上一篇结尾提到,对于28*28的黑白手写图像识别,我们需要13002个权重和偏置数值,才能让我们的神经网络最后输出正确结果。 所谓的机器学习,就是寻找这13002个数值的过程。首先这里有两点需要注意...
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2022-06-12
回答者: J泛肚36
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人工智能和神经网络有什么联系与区别?
- 问：那位牛人知道人工智能和神经网络的区别和联系？谢谢！
- 答：联系：都是模仿人类行为的数学模型以及算法。神经网络的研究能促进或者加快人工智能的发展。区别如下：一、指代不同 1、人工智能：是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。2、神经网络：是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学...
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2019-11-12
回答者: 學雅思
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MATLAB神经网络的目录
- 答：第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21根据遗传算法和BP神经网络...
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2016-06-02
回答者: °迷岛6Vy
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神经网络的分类
- 答：然而，直观性的思维是将分布式存储的信息综合起来，结果是忽然间产生想法或解决问题的办法。这种思维方式的根本之点在于以下两点:1.信息是通过神经元上的兴奋模式分布储在网络上;2.信息处理是通过神经元之间同时相互作用的动态过程来完成的。人工神经网络就是模拟人思维的第二种方式。这是一个非线性动力学...
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2013-10-30
回答者: 知道网友
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遗传算法与牛顿迭代法的优劣的比较
- 答：每个算法都各自的特点和它的优劣性。牛顿迭代法是一种求近似解的方法。遗传算法也是一种可以全程求最优值的方法，一般就算法之间没有办法说优劣性，只能是说在特定的条件下该用什么方法。就好比专家系统是一个具有专门知识的计算机程序系统，人工神经网络有很好的学习能力，但他们也有自身的缺点。按楼主的...
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2011-06-27
回答者: Rb1989117
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贝叶斯神经网络和神经网络算法是什么关系?
- 答：贝叶斯是机器学习的算法，一般不用于神经网络。神经网络主要分DNN、RNN、CNN、GAN等几种。
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2020-07-13
回答者: quziguang
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智能计算/计算智能、仿生算法、启发式算法的区别与关系?
- 答：故叫仿生算法。3）智能计算：也成为计算智能，包括遗传算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法、进化算法、蚁群算法、人工鱼群算法，粒子群算法、混合智能算法、免疫算法、神经网络、机器学习、生物计算、DNA计算、量子计算、模糊逻辑、模式识别、知识发现、数据挖掘等。智能计算是以数据为基础，通过训练建立联系，...
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2010-12-13
回答者: 牛得天下
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人工神经网络与遗传算法是plc中还是单片机中的
- 答：PLC。PLC是一种专门用于工业自动化控制的可编程控制器，它可以通过编程来实现各种自动化控制操作。在PLC中，人工神经网络和遗传算法可以用于优化控制算法，提高控制系统的性能和精度。
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2023-03-31
回答者: HB91011
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神经网络的发展趋势如何?
- 答：生物学家、神经学家经过长期不懈的努力,通过对人脑的观察和认识,认为人脑的智能活动离不开脑的物质基础,包括它的实体结构和其中所发生的各种生物、化学、电学作用,并因此建立了神经元网络理论和神经系统结构理论,而神经元理论又是此后神经传导理论和大脑功能学说的基础。在这些理论基础之上,科学家们认为,可以从仿制...
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2011-11-15
回答者: 万同堂
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