-
一文彻底搞懂BP算法:原理推导+数据演示+项目实战(上篇)
- 答：全文分为上下两篇，上篇主要介绍BP算法的原理（即公式的推导），介绍完原理之后，我们会将一些具体的数据带入一个简单的三层神经网络中，去完整的体验一遍BP算法的计算过程；下篇是一个项目实战，我们将带着读者一起亲手实现一个BP神经网络（不使用任何第三方的深度学习框架）来解决一个具体的问题。图 1...
-
2022-07-02
回答者: 崔幻天
1个回答
-
神经网络研究内容
- 答：网络模型与算法研究是技术核心，通过对理论模型的应用，开发出具体的神经网络模型，用于计算机模拟或硬件实现，其中涉及网络学习算法的不断优化和创新。神经网络算法的核心是向量乘法和符号函数的运用，以及其各种逼近方法，这些特性赋予了神经网络并行处理、容错能力、硬件实现和自我学习的优势，区别于传统的计算...
-
2024-05-26
回答者: 武汉誉祥科技
1个回答
-
神经网络BP模型
- 答：他们在1986年出版“Parallel Distributed Processing,Explorations in the Microstructure of Cognition”(《并行分布信息处理》)一书中,对误差逆传播学习算法进行了详尽的分析与介绍,并对这一算法的潜在能力进行了深入探讨。 BP网络是一种具有3层或3层以上的阶层型神经网络。上、下层之间各神经元实现全连接,即下层的每...
-
2020-01-18
回答者: 中地数媒
1个回答
-
有人可以介绍一下什么是"神经网络"吗?
- 问：有人可以介绍一下什么是"神经网络"吗?
- 答：2020-08-05 深度学习有人了解吗,可以介绍一下吗? 2020-03-25 什么叫神经网络? 5 2006-03-08 请介绍一下人工神经网络,和应用 73 2016-05-25 神经网络的介绍 2006-06-14 神经网络算法是什么? 182 2015-05-31 什么是神经网络算法 2006-11-23 什么是神经网络法? 16 2019-07-31 什么是神经网络...
-
2007-06-14
回答者: 怕瓦落地
1个回答
13
-
数据挖掘算法有哪些
- 答：数据挖掘算法有很多种，以下列举部分常用算法：决策树算法、聚类分析算法、关联规则挖掘算法、神经网络算法和回归分析算法等。决策树算法是一种常用于数据挖掘的算法。它通过构建决策树来预测数据的趋势或结果。决策树中每个节点代表一个特征属性上的测试，每个分支代表测试中的一个可能结果，树的结构显示了不...
-
2024-05-30
回答者: 深空游戏
1个回答
-
神经网络算法概念?
- 答：神经网络可以通过大量实际驾驶行为数据中学习避障，提取在路径规划中隐含的、难以人工设计的特征。
-
2020-09-14
回答者: 北京万通汽车学校
2个回答
-
神经网络是怎样工作的
- 答：一般来说，神经网络算法的第一步是学习。在这个过程中，神经网络需要不断调整突触的数值，以便改进运算表现，更好地完成分配给它的任务。不幸的是，算法用来识别神经网络中突触正确数值的技术来自于一套复杂的数学方法，被称为“反向传播”。这个过程需要执行一系列高精度运算，会消耗大量能量。神经网络算法...
-
2023-12-02
回答者: 159*****929
1个回答
-
神经网络算法实例说明有哪些?
- 答：在网络模型与算法研究的基础上，利用人工神经网络组成实际的应用系统，例如，完成某种信号处理或模式识别的功能、构作专家系统、制成机器人、复杂系统控制等等。纵观当代新兴科学技术的发展历史，人类在征服宇宙空间、基本粒子，生命起源等科学技术领域的进程中历经了崎岖不平的道路。我们也会看到，探索人脑功能...
-
2021-09-07
回答者: E拍8
1个回答
-
深度学习中的神经网络编写需要设计到哪些算法?
- 答：涉及到的算法有很多，比如反向传播算法、前向传播、卷积算法、矩阵远点的算法、梯度优化的算法、评估算法等等。单纯用算法来描述过于笼统，一般都是直接用对应的数学原理和公式去描述神经网络的编写过程的。首先，定义网络结构，诸如神经元个数、隐层数目、权重、偏置等，其次根据梯度下降进行前向传播，再次...
-
2020-10-23
回答者: 123血刹
1个回答
-
神经网络的代数算法在全局最小值分析中如何应用?
- 答：2.1 生物启示：从生物学角度探索人工神经元的灵感来源。2.2 人工神经元模型2.2.1 单输入单输出: 简要介绍基本模型的构建。2.2.2 多输入单输出: 深入探讨多维度输入的处理方式。2.3 神经网络结构: 介绍不同类型网络的组织架构。第3章：代数算法3.1 BP算法的局限：探讨传统BP算法的挑战。3.3 ...
-
2024-05-24
回答者: 文暄生活科普
1个回答
