神经网络的学习方式是什么?

答：人工神经网络（Artificial Neural Networks，ANN）系统是 20 世纪 40 年代后出现的。它是由众多的神经元可调的连接权值连接而成；具有大规模并行处理、分布式信息存储、良好的自组织自学习能力等特点。BP（Back Propagation）算法又称为误差 反向传播算法，是人工神经网络中的一种监督式的学习算法。BP 神经...

2023-12-02 回答者: robiniAd 1个回答

神经网络优缺点,

答：缺点：（1）最严重的问题是没能力来解释自己的推理过程和推理依据。（2）不能向用户提出必要的询问，而且当数据不充分的时候，神经网络就无法进行工作。（3）把一切问题的特征都变为数字，把一切推理都变为数值计算，其结果势必是丢失信息。（4）理论和学习算法还有待于进一步完善和提高。

2022-11-16 回答者: FINNyuhao 1个回答

什么是BP神经网络?

答：人工神经网络（Artificial Neural Networks，ANN）系统是 20 世纪 40 年代后出现的。它是由众多的神经元可调的连接权值连接而成；具有大规模并行处理、分布式信息存储、良好的自组织自学习能力等特点。BP（Back Propagation）算法又称为误差 反向传播算法，是人工神经网络中的一种监督式的学习算法。BP 神经...

2023-12-02 回答者: robiniAd 1个回答

abs神经网络是什么意思

答：ABS神经网络有一些明显的优点，使其在科学、工程和经济应用中广泛使用。其最重要的优点是具有非线性的信号处理能力和适应性特征。ABS神经网络能够处理不同类型的数据，包括数字、图像、声音和文本等。此外，ABS神经网络还具有一些普遍的优点，如容错性、自组织功能、并行处理能力和大量存储信息等。这些特点使...

2023-12-04 回答者: 惠企百科 1个回答

什么叫数据挖掘、神经网络

问：rt~~~~

答：我们无法得知用户填写的到底是什么内容。第二个是分析结果随机。数据交给机器进行判断和学习，那么一切的操作都属于是灰箱操作。神经网络：神经网络由于本身良好的鲁棒性、自组织自适应性、并行处理、分布存储和高度容错等特性非常适合解决数据挖掘的问题，因此近年来越来越受到人们的关注。

2021-05-31 回答者: 派可数据PackingData 3个回答

人工神经网络有哪些类型

问：如题...谢谢啦

答：此时，学习规律的变化服从连接权值的演变方程。非监督学习最简单的例子是Hebb学习规则。竞争学习规则是一个更复杂的非监督学习的例子，它是根据已建立的聚类进行权值调整。自组织映射、适应谐振理论网络等都是与竞争学习有关的典型模型。研究神经网络的非线性动力学性质，主要采用动力学系统理论、非线性规划...

2008-09-04 回答者: lntu_lxm 2个回答 40

神经网络中epoch与iteration相等吗

答：神经网络中epoch与iteration是不相等的 batchsize：中文翻译为批大小（批尺寸）。在深度学习中，一般采用SGD训练，即每次训练在训练集中取batchsize个样本训练；iteration：中文翻译为迭代，1个iteration等于使用batchsize个样本训练一次；一个迭代 = 一个正向通过+一个反向通过 epoch：迭代次数，1个epoch等于...

2019-09-04 回答者: KBbryant9 4个回答 164

人工神经网络的定义,详细说明

问：最好有人工神经网络与化学结合的实际应用 谢谢！

答：人工神经网络(Artificial Neural Networks, ANN),一种模范动物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度,通过调整内部大量节点之间相互连接的关系,从而达到处理信息的目的。人工神经网络具有自学习和自适应的能力,可以通过预先提供的一批相互对应的输入-输出数据,分析掌握两者之间潜在...

2007-06-08 回答者: yuzhongwusan 1个回答 21

神经元计算与人工智能传统计算有什么不同

答：2、神经网络：依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。三、不同的目的 1、人工智能：主要目标是让机器执行通常需要人类智能的复杂任务。2、神经网络：初步的自适应和自组织能力。突触BAI值在学习或训练过程中发生变化，以适应周围环境的要求。由于学习方式和...

2020-12-18 回答者: 善良的俞甜 2个回答

人工智能与神经网络之间有什么区别

答：3、 目的不同。人工智能：主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作；神经网络：具有初步的自适应与自组织能力。在学习或训练过程中改变突触权重值，以适应周围环境的要求。同一网络因学习方式及内容不同可具有不同的功能。以上就是我给大家分享的人工智能与神经网络之间区别，相信大家...

2022-07-02 回答者: J泛肚36 1个回答