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自组织神经网络的算法
- 答：完成自组织特征映射的算法较多。下面给出一种常用的自组织算法：(1)权值初始化并选定邻域的大小；(2)输入模式；(3)计算空间距离dj(dj是所有输入节点与连接强度之差的平方和）。(4)选择节点j，它满足min(dj)；(5)改变j，和其邻域节点的连接强度；(6)回(2)，直到满足dj(i)
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2016-05-30
回答者: 捉摸不透丶桗干
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智能控制有哪些算法
- 答：智能控制的算法包括以下几种：1. 模糊控制算法 模糊控制算法是智能控制中常见的一种算法。它基于模糊逻辑，通过模仿人类的决策过程来进行控制。模糊控制器接收不确定或不精确的信息作为输入，并根据这些信息进行推理，然后输出控制信号。这种算法特别适用于那些难以建立精确数学模型的系统。2. 神经网络控制算法...
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2024-06-05
回答者: 校易搜全知道
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什么是神经网络,举例说明神经网络的应用
- 答：建立模型 根据生物原型的研究，建立神经元、神经网络的理论模型。其中包括概念模型、知识模型、物理化学模型、数学模型等。算法 在理论模型研究的基础上构作具体的神经网络模型，以实现计算机模拟或准备制作硬件，包括网络学习算法的研究。这方面的工作也称为技术模型研究。神经网络用到的算法就是向量乘法，并且...
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2017-10-10
回答者: 卅法沃
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神经网络中rprop是什么算法
- 答：对于bp神经网络来说没有固定的标准可以得到最好的bp网络，设计好后只能手动修改参数然后选择最好的。下边是个分类的例子 clc clear close all --- 产生训练样本与测试样本，每一列为一个样本 P1 = [rand(3,5),rand(3,5)+1,rand(3,5)+2];T1 = [repmat([1;0;0],1,5),repmat([0;1;...
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2016-07-25
回答者: 知道网友
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数据挖掘技术主要包括哪些
- 答：贝叶斯分类方法是非常成熟的统计学分类方法，它主要用来预测类成员间关系的可能性。比如通过一个给定观察值的相关属性来判断其属于一个特定类别的概率。贝叶斯分类方法是基于贝叶斯定理的，朴素贝叶斯分类方法作为一种简单贝叶斯分类算法甚至可以跟决策树和神经网络算法相媲美。参考资料来源：百度百科-数据挖掘 ...
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2019-05-24
回答者: 爽朗的花小风
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人工神经网络原理及仿真实例内容提要
- 答：随机神经网络及模拟退火算法，展示了网络在解决优化问题时的灵活性。竞争神经网络和协同神经网络的介绍，展示了不同类型的神经网络在处理复杂任务时的策略。每一章节都配有详尽的Matlab仿真实例，便于读者实践操作和巩固理论知识。本书不仅适合电子科学与技术、信息与通信工程、计算机科学与技术、电气工程、控制...
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2024-06-03
回答者: 腾云新分享
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神经网络的代数算法在全局最小值分析中如何应用?
- 答：2.1 生物启示</：从生物学角度探索人工神经元的灵感来源。2.2 人工神经元模型</2.2.1 单输入单输出</: 简要介绍基本模型的构建。2.2.2 多输入单输出</: 深入探讨多维度输入的处理方式。2.3 神经网络结构</: 介绍不同类型网络的组织架构。第3章：代数算法</3.1 BP算法的局限</：探讨传统...
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2024-06-04
回答者: 深空游戏
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人工智能算法简介
- 答：常用的算法:(1)多分类逻辑回归(Multiclass Logistic Regression):适用训练时间短、线性模型的场景。(2)多分类神经网络(Multiclass Neural Network):适用于精准度高、训练时间较长的场景。(3)多分类决策森林(Multiclass Decision Forest):适用于精准度高,训练时间短的场景。(4)多分类决策丛林(Multiclass Decision ...
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2024-05-19
回答者: 唔哩生活
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五种常用算法
- 答：3.正则化方法。正则化方法是其他算法（通常是回归算法）的延伸，根据算法的复杂度对算法进行调整，通常对简单模型予以奖励，而对复杂算法予以惩罚。4.贝叶斯方法。贝叶斯方法算法是基于贝叶斯定理的一类算法，主要用来解决分类和回归问题。5.人工神经网络。人工神经网络算法模拟生物神经网络，是一类模式匹配算法...
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2023-08-10
回答者: 起航知识小百科
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监督分类算法:选择合适的算法至关重要
- 答：决策树是一种结构直观、易于理解的分类算法,适合处理具有复杂关系的数据集。它通过不断划分数据集,生成一棵树形结构,从而实现分类。易神经网络神经网络具备强大的自学习能力和容错性,尤其在处理大规模数据时表现出色。它通过模拟人脑神经元之间的连接,实现对数据的分类和预测。线性回归线性回归主要用于预测连续值,...
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2024-02-13
回答者: 凌殇35
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